Traceback (most recent call last): File "C:\Users\13325\Desktop\机器学习\Exercise1.py", line 198, in <module> X_train, y_train = load_data('adult.data.txt') File "C:\Users\13325\Desktop\机器学习\Exercise1.py", line 19, in load_data X = data[:, :-1].astype(float) ValueError: could not convert string to float: 'State-gov'

这个错误提示是因为在加载数据时，数据中有一些字符串类型的数据，而在转化为 float 类型时出现了错误。在这种情况下，你需要将这些字符串类型的数据转换为数值类型，比如整数或者枚举类型。

基于你提供的错误提示，我猜测你正在处理 adult 数据集。在这个数据集中，有一些列是字符串类型的，比如工作类型（workclass）、教育水平（education）、婚姻状况（marital-status）等等。你需要使用一些技巧来将这些字符串类型的列转换为数值类型，比如：

- 对于一些具有固定取值的列，比如婚姻状况，你可以使用枚举类型来表示每个取值。例如，你可以定义一个枚举类型 marital_status，包含以下取值：married, divorced, separated, never-married, widowed。
- 对于一些没有固定取值的列，比如工作类型，你可以使用独热编码（one-hot encoding）来表示每个取值。例如，对于工作类型，你可以将其转换为一个大小为 9 的向量，其中第 i 个元素表示是否为第 i 种工作类型。

在你的代码中，你需要对每个需要转换的字符串列进行相应的处理，以保证数据能够成功加载。