for i=1:npq x=0.98:0.0001:1.05; x1=(x-mu_vm(i))/sigma_vm(i); pdf_vm(i,:)=c2pdf(x1,c_vm(i,:),sigma_vm(i)); end

这段代码中，首先使用一个 for 循环，循环变量 i 的取值范围是 1 到 npq，其中 npq 是一个常数。接着定义一个等差数列 x，其起始值为 0.98，终止值为 1.05，步长为 0.0001。然后将 x 减去 mu_vm(i)，再除以 sigma_vm(i)，得到一个新的等差数列 x1。接下来调用函数 c2pdf，对 x1 进行概率密度函数估计，得到一个长度为 x1 的行向量。最后将该行向量存入矩阵 pdf_vm 的第 i 行。总的来说，这段代码的作用是对一组数据进行概率密度函数估计，并将结果存入一个矩阵中。

相关问题

shuju=data_ieee30; pv=find(shuju.bus(:,2)==2); pq=find(shuju.bus(:,2)==1); isb=find(shuju.bus(:,2)==3); %平衡节点 npv=length(pv); npq=length(pq); nb=size(shuju.bus,1); %节点数 mu_P_G=zeros(nb,1); %%节点发电机有功功率 mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100; mu_Q_G=zeros(nb,1); %%节点发电机无功功率 mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100; mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100; %%节点负荷有功功率 mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100; %%节点负荷无功功率 sigma_P_L=mu_P_L*0.3; sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3; mu_P=mu_P_G-mu_P_L; %%节点注入有功 mu_Q=mu_Q_G-mu_Q_L; %%节点注入无功 %-------计算节点注入功率的半不变量 jieshu=6; gama_p=zeros(nb,jieshu); %注入有功的半不变量 gama_p(:,2)=sigma_P_L.^2; gama_q=zeros(nb,jieshu); %注入无功的半不变量 gama_q(:,2)=sigma_Q_L.^2;

这段代码的作用是：

1. 根据IEEE 30节点系统的数据`data_ieee30`，找出系统中的平衡节点、PV节点、PQ节点和短路支路节点。

- `pv=find(shuju.bus(:,2)==2);`：找出系统中所有PV节点的编号，并将它们存储在向量`pv`中。
- `pq=find(shuju.bus(:,2)==1);`：找出系统中所有PQ节点的编号，并将它们存储在向量`pq`中。
- `isb=find(shuju.bus(:,2)==3);`：找出系统中所有短路支路节点的编号，并将它们存储在向量`isb`中。

2. 计算系统的节点个数、PV节点个数、PQ节点个数和每个节点的负荷有功功率和无功功率的期望值和标准差。

- `nb=size(shuju.bus,1);`：计算系统中节点的总数，存储在变量`nb`中。
- `mu_P_G=zeros(nb,1);`：创建一个`nb`行、1列的全零列向量`mu_P_G`，表示每个节点的发电机有功功率期望值。
- `mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100;`：将发电机数据`shuju.gen`中每个发电机的有功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在`mu_P_G`向量的相应位置上。
- `mu_Q_G=zeros(nb,1);`：创建一个`nb`行、1列的全零列向量`mu_Q_G`，表示每个节点的发电机无功功率期望值。
- `mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100;`：将发电机数据`shuju.gen`中每个发电机的无功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在`mu_Q_G`向量的相应位置上。
- `mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100;`：将负荷数据`shuju.bus`中每个节点的有功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在向量`mu_P_L`中。
- `mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100;`：将负荷数据`shuju.bus`中每个节点的无功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在向量`mu_Q_L`中。
- `sigma_P_L=mu_P_L*0.3;`：将向量`mu_P_L`中每个元素乘以0.3，得到每个节点的负荷有功功率的标准差，然后将这些标准差存储在向量`sigma_P_L`中。
- `sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3;`：将向量`mu_Q_L`中每个元素乘以0.3，得到每个节点的负荷无功功率的标准差，然后将这些标准差存储在向量`sigma_Q_L`中。

3. 计算系统中每个节点的注入有功功率和无功功率的期望值和标准差，并计算注入功率的半不变量。

- `mu_P=mu_P_G-mu_P_L;`：计算系统中每个节点的注入有功功率的期望值，存储在向量`mu_P`中。
- `mu_Q=mu_Q_G-mu_Q_L;`：计算系统中每个节点的注入无功功率的期望值，存储在向量`mu_Q`中。
- `jieshu=6;`：将整数6赋值给变量`jieshu`，表示注入功率的半不变量矩阵的列数为6。
- `gama_p=zeros(nb,jieshu);`：创建一个`nb`行、`jieshu`列的全零矩阵，并将其赋值给变量`gama_p`。其中，`nb`的值在代码中已经计算过了。
- `gama_p(:,2)=sigma_P_L.^2;`：将负荷有功功率标准差向量`sigma_P_L`的每个元素的平方赋值给矩阵`gama_p`的第2列。
- `gama_q=zeros(nb,jieshu);`：创建一个`nb`行、`jieshu`列的全零矩阵，并将其赋值给变量`gama_q`。
- `gama_q(:,2)=sigma_Q_L.^2;`：将负荷无功功率标准差向量`sigma_Q_L`的每个元素的平方赋值给矩阵`gama_q`的第2列。

总的来说，这段代码的作用是对IEEE 30节点系统的数据进行处理和预处理，为后续的潮流计算做准备。其中，计算节点的注入功率期望值和标准差，以及注入功率的半不变量，是潮流计算中常用的方法。

解释代码：shuju=data_ieee30; pv=find(shuju.bus(:,2)==2); pq=find(shuju.bus(:,2)==1); isb=find(shuju.bus(:,2)==3); %平衡节点 npv=length(pv); npq=length(pq); nb=size(shuju.bus,1); %节点数 mu_P_G=zeros(nb,1); %%节点发电机有功功率 mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100; mu_Q_G=zeros(nb,1); %%节点发电机无功功率 mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100; mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100; %%节点负荷有功功率 mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100; %%节点负荷无功功率 sigma_P_L=mu_P_L*0.3; sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3; mu_P=mu_P_G-mu_P_L; %%节点注入有功 mu_Q=mu_Q_G-mu_Q_L; %%节点注入无功

这段代码是对 IEEE 30 节点系统中的节点数据进行处理，用于后续概率潮流计算中的计算。

首先，使用 data_ieee30 变量读取了 IEEE 30 节点系统的数据，并将其中的平衡节点、发电机节点和负荷节点的编号提取出来，分别存储在 pv、pq 和 isb 变量中。其中，平衡节点的类型为 3，发电机节点的类型为 2，负荷节点的类型为 1。

接下来，通过对 shuju.gen 和 shuju.bus 变量进行索引，将节点的有功功率和无功功率数据提取出来，分别存储在 mu_P_G、mu_Q_G、mu_P_L 和 mu_Q_L 变量中。其中，mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100 表示将 shuju.gen 变量中的发电机有功功率数据按节点编号存储在 mu_P_G 中，并将其单位转换为 p.u.；同理，mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100 表示将 shuju.gen 变量中的发电机无功功率数据按节点编号存储在 mu_Q_G 中，并将其单位转换为 p.u.；mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100 和 mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100 分别表示将 shuju.bus 变量中的负荷有功功率和负荷无功功率数据按节点编号存储在 mu_P_L 和 mu_Q_L 中，并将其单位转换为 p.u.。此外，sigma_P_L=mu_P_L*0.3 和 sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3 分别表示负荷有功功率和负荷无功功率的标准差，其值均为期望值的 30%。

最后，通过将发电机注入的有功功率和无功功率减去负荷的有功功率和无功功率得到节点的注入有功功率和无功功率，分别存储在 mu_P 和 mu_Q 变量中。