for i=1:npq x=0.98:0.0001:1.05; x1=(x-mu_vm(i))/sigma_vm(i); pdf_vm(i,:)=c2pdf(x1,c_vm(i,:),sigma_vm(i)); end

这段代码中，首先使用一个 for 循环，循环变量 i 的取值范围是 1 到 npq，其中 npq 是一个常数。接着定义一个等差数列 x，其起始值为 0.98，终止值为 1.05，步长为 0.0001。然后将 x 减去 mu_vm(i)，再除以 sigma_vm(i)，得到一个新的等差数列 x1。接下来调用函数 c2pdf，对 x1 进行概率密度函数估计，得到一个长度为 x1 的行向量。最后将该行向量存入矩阵 pdf_vm 的第 i 行。总的来说，这段代码的作用是对一组数据进行概率密度函数估计，并将结果存入一个矩阵中。

相关问题

%-pq节点电压幅值期望及方差、线路功率期望及方差 mu_vm=bus(pq,8); sigma_vm=sqrt(gama_vm(:,2)); mu_xianlu_p=branch(:,14)/100; sigma_xianlu_p=sqrt(gama_xianlu_p(:,2)); mu_xianlu_q=branch(:,15)/100; sigma_xianlu_q=sqrt(gama_xianlu_q(:,2));

这段代码是计算节点电压幅值和线路功率的期望和方差，具体包括：

- `mu_vm` 是一个大小为 `npq x 1` 的向量，表示 PQ 节点的电压幅值期望；
- `sigma_vm` 是一个大小为 `npq x 1` 的向量，表示 PQ 节点的电压幅值标准差；
- `mu_xianlu_p` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路有功的期望；
- `sigma_xianlu_p` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路有功的标准差；
- `mu_xianlu_q` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路无功的期望；
- `sigma_xianlu_q` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路无功的标准差；
- `bus(pq,8)` 表示从 `bus` 矩阵中选择 PQ 节点的电压幅值，第 8 列表示电压幅值；
- `gama_vm(:,2)` 表示节点电压幅值的二阶半不变量；
- `branch(:,14)` 和 `branch(:,15)` 分别表示线路的有功和无功功率；
- `gama_xianlu_p(:,2)` 和 `gama_xianlu_q(:,2)` 分别表示线路有功和无功的二阶半不变量；
- `sqrt()` 表示计算平方根；
- `npq` 表示 PQ 节点的数量；
- `nl` 表示线路数量。

具体来说，该段代码是用于计算电力系统中节点电压幅值和线路功率的概率分布特征，包括期望和方差。这些特征可以用于系统的稳定性分析和优化设计。

shuju=data_ieee30; pv=find(shuju.bus(:,2)==2); pq=find(shuju.bus(:,2)==1); isb=find(shuju.bus(:,2)==3); %平衡节点 npv=length(pv); npq=length(pq); nb=size(shuju.bus,1); %节点数 mu_P_G=zeros(nb,1); %%节点发电机有功功率 mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100; mu_Q_G=zeros(nb,1); %%节点发电机无功功率 mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100; mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100; %%节点负荷有功功率 mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100; %%节点负荷无功功率 sigma_P_L=mu_P_L*0.3; sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3; mu_P=mu_P_G-mu_P_L; %%节点注入有功 mu_Q=mu_Q_G-mu_Q_L; %%节点注入无功 %-------计算节点注入功率的半不变量 jieshu=6; gama_p=zeros(nb,jieshu); %注入有功的半不变量 gama_p(:,2)=sigma_P_L.^2; gama_q=zeros(nb,jieshu); %注入无功的半不变量 gama_q(:,2)=sigma_Q_L.^2;

这段代码的作用是：

1. 根据IEEE 30节点系统的数据`data_ieee30`，找出系统中的平衡节点、PV节点、PQ节点和短路支路节点。

- `pv=find(shuju.bus(:,2)==2);`：找出系统中所有PV节点的编号，并将它们存储在向量`pv`中。
- `pq=find(shuju.bus(:,2)==1);`：找出系统中所有PQ节点的编号，并将它们存储在向量`pq`中。
- `isb=find(shuju.bus(:,2)==3);`：找出系统中所有短路支路节点的编号，并将它们存储在向量`isb`中。

2. 计算系统的节点个数、PV节点个数、PQ节点个数和每个节点的负荷有功功率和无功功率的期望值和标准差。

- `nb=size(shuju.bus,1);`：计算系统中节点的总数，存储在变量`nb`中。
- `mu_P_G=zeros(nb,1);`：创建一个`nb`行、1列的全零列向量`mu_P_G`，表示每个节点的发电机有功功率期望值。
- `mu_P_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,2)/100;`：将发电机数据`shuju.gen`中每个发电机的有功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在`mu_P_G`向量的相应位置上。
- `mu_Q_G=zeros(nb,1);`：创建一个`nb`行、1列的全零列向量`mu_Q_G`，表示每个节点的发电机无功功率期望值。
- `mu_Q_G(shuju.gen(:,1))=shuju.gen(:,3)/100;`：将发电机数据`shuju.gen`中每个发电机的无功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在`mu_Q_G`向量的相应位置上。
- `mu_P_L=shuju.bus(:,3)/100;`：将负荷数据`shuju.bus`中每个节点的有功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在向量`mu_P_L`中。
- `mu_Q_L=shuju.bus(:,4)/100;`：将负荷数据`shuju.bus`中每个节点的无功功率值除以100，得到其期望值，然后将这些期望值存储在向量`mu_Q_L`中。
- `sigma_P_L=mu_P_L*0.3;`：将向量`mu_P_L`中每个元素乘以0.3，得到每个节点的负荷有功功率的标准差，然后将这些标准差存储在向量`sigma_P_L`中。
- `sigma_Q_L=mu_Q_L*0.3;`：将向量`mu_Q_L`中每个元素乘以0.3，得到每个节点的负荷无功功率的标准差，然后将这些标准差存储在向量`sigma_Q_L`中。

3. 计算系统中每个节点的注入有功功率和无功功率的期望值和标准差，并计算注入功率的半不变量。

- `mu_P=mu_P_G-mu_P_L;`：计算系统中每个节点的注入有功功率的期望值，存储在向量`mu_P`中。
- `mu_Q=mu_Q_G-mu_Q_L;`：计算系统中每个节点的注入无功功率的期望值，存储在向量`mu_Q`中。
- `jieshu=6;`：将整数6赋值给变量`jieshu`，表示注入功率的半不变量矩阵的列数为6。
- `gama_p=zeros(nb,jieshu);`：创建一个`nb`行、`jieshu`列的全零矩阵，并将其赋值给变量`gama_p`。其中，`nb`的值在代码中已经计算过了。
- `gama_p(:,2)=sigma_P_L.^2;`：将负荷有功功率标准差向量`sigma_P_L`的每个元素的平方赋值给矩阵`gama_p`的第2列。
- `gama_q=zeros(nb,jieshu);`：创建一个`nb`行、`jieshu`列的全零矩阵，并将其赋值给变量`gama_q`。
- `gama_q(:,2)=sigma_Q_L.^2;`：将负荷无功功率标准差向量`sigma_Q_L`的每个元素的平方赋值给矩阵`gama_q`的第2列。

总的来说，这段代码的作用是对IEEE 30节点系统的数据进行处理和预处理，为后续的潮流计算做准备。其中，计算节点的注入功率期望值和标准差，以及注入功率的半不变量，是潮流计算中常用的方法。