帮我整理出一篇关于人工智能发展历程的报告

时间: 2023-02-06 07:25:00 浏览: 211
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人工智能发展报告

人工智能(AI)是一门研究如何使电脑具有智能的学科。人工智能的目标是使计算机具有人类智能的一些特征,包括学习、推理和解决问题的能力。 人工智能的发展可以追溯到1956年,当时美国国家科学基金会举办了一次国际会议,会议上商讨了人工智能的可能性。这次会议标志着人工智能正式成为一门学科。 在20世纪60年代,人工智能开始发展迅速。许多公司和研究机构开始研究人工智能,并开发出了许多新技术。例如,在1960年代,艾伦·图灵提出了图灵测试,用于测试计算机是否具有人类般的智能。 在20世纪70年代,人工智能取得了一些重要的进展。例如,计算机科学家莱斯利·约翰逊和克里斯托弗·诺顿发明了世界上第一台人工智能电脑“万能游戏机”,该电脑能够玩棋和国际象棋。 在20世纪80年代,人工智能又取得了一些新的进展。例如,计算机科学家哈罗德·佩里和比尔·盖茨创建了微软
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人工智能的发展历程 人工智能与虚拟现实技术在教育领域中的研究成果和应用情况 人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、 语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出 发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能 力,以延伸人们智能的科学。 人工智能发展简史 1. 萌芽期(1956年以前) 自古以来,人类就力图根据认识水平和当时的技术条件,企图用机器来代替人的部分 脑力劳动,以提高征服自然的能力。公元850年,古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的 神话传说。在我国公元前900多年,也有歌舞机器人传说的记载,这说明古代人就有人工 智能的幻想。 随着历史的发展,到十二世纪末至十三世纪初年间,西班牙的神学家和逻辑学家Rome n Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal 制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。随后德国数学家和哲学家G. W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。他还提出了 逻辑机的设计思想,即通过符号体系,对对象的特征进行推理,这种"万能符号"和"推理 计算"的思想是现代化"思考"机器的萌芽,因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人 。十九世纪英国数学和力学家C.Babbage致力于差分机和分析机的研究,虽因条件限制未 能完全实现,但其设计思想不愧为当时人工智能最高成就。 进入本世纪后,人工智能相继出现若干开创性的工作。1936年,年仅24岁的英国数学 家A.M.Turing在他的一篇"理想计算机"的论文中,就提出了著名的图林机模型,1945年 他进一步论述了电子数字计算机设计思想,1950年他又在"计算机能思维吗,"一文中提出 了机器能够思维的论述,可以说这些都是图灵为人工智能所作的杰出贡献。1938年德国 青年工程师Zuse研制成了第一台累计数字计算机Z- 1,后来又进行了改进,到1945年他又发明了Planka.kel程序语言。此外,1946年美国科 学家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。还有同一时代美国数 学家N.Wiener控制论的创立,美国数学家C.E.Shannon信息论的创立,英国生物学家W.R .Ashby所设计的脑等,这一切都为人工智能学科的诞生作了理论和实验工具的巨大贡献 。 2. 形成时期(1956-1961) 1956年在美国的Dartmouth大学的一次历史性的聚会被认为是人工智能学科正式诞生的 标志,从此在美国开始形成了以人工智能为研究目标的几个研究组:如Newell和Simon的 Carnegie- RAND协作组;Samuel和Gelernter的IBM公司工程课题研究组;Minsky和McCarthy的MIT研究 组等,这一时期人工智能的研究工作主要在下述几个方面。 1957年A.Newell、J.Shaw和H.Simon等人的心理学小组编制出一个称为逻辑理论机LT( The Logic Theory Machine)的数学定理证明程序,当时该程序证明了B.A.W.Russell和A.N.Whitehead的"数 学原理"一书第二章中的38个定理(1963年修订的程序在大机器上终于证完了该章中全部 52个定理)。后来他们又揭示了人在解题时的思维过程大致可归结为三个阶段: (1)先想出大致的解题计划; (2) 根据记忆中的公理、定理和推理规则组织解题过程; (3) 进行方法和目的分析,修正解题计划。 这种思维活动不仅解数学题时如此,解决其他问题时也大致如此。基于这一思想,他 们于1960年又编制了能解十种类型不同课题的通用问题求解程序GPS(General Problem Solving)。另外他们还发明了编程的表处理技术和NSS国际象棋机。和这些工作有联系的 Newell关于自适应象棋机的论文和Simon关于问题求解和决策过程中合理选择和环境影响 的行为理论的论文,也是当时信息处理研究方面的巨大成就。后来他们的学生还做了许 多工作,如人的口语学习和记忆的EPAM模型(1959年)、早期自然语言理解程序SAD- SAM等。此外他们还对启发式求解方法进行了探讨。 1956年Samuel研究的具有自学习、自组织、自适应能力的西洋跳棋程序是IBM小组有影 响的工作,这个程序可以像一个优秀棋手那样,向前看几步来下棋。它还能学习棋谱, 在分析大约175000幅不同棋局后,可猜测出书上所有推荐的走步,准确度达48,,这是机 器模拟人类学习过程卓有成就的探索。1959年这个程序曾战胜设计者本人,1962年还击 败了美国一个州的跳棋大师。 在MIT小组,1959年McCarthy
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人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第1页。人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第1页。人工智能的发展历程介绍 人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第1页。 人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第1页。 目前人工智能已经进入高速发展,同时也有很多人想要快速入门人工智能行业,成为人工智能行业中的一员。为了能够顺利入门人工智能,需要对人工智能的发展历程进行了解。 第一个是启动期 (1956~1966)。1956年夏季,在美国达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基等科学家聚在一起,举办了长达两个月的在当时人看来无用的神仙对话:如何在机器上实现人类的智能。后经约翰·麦卡锡提议,正式采用了人工智能这一术语,第一次将人工智能作为一门独立学科的研究方向。1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP,这种语言成为建造智能系统的重要工具。会议之后,人类开始了机器模拟人类学习过程的探索。 第二个是萧条波折期(1967~1974)。迅速发展的人工智能取得的一些瞩目成果,使人们产生了乐观情绪。然而,当人们进行了深入的工作后,发现人工智能研究碰到的困难比想像的要多得多。比如,在机器翻译方面,词到词的词典映射法没有成功。在神经网络技术方面,电子线路模拟人脑神经元没有成功;国际象棋走第一步就有人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第2页。人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第2页。10120种可能(组合爆炸)。人工智能的研究进入了萧条、波折时期。有人说,只有上帝才能创造智能,人类不可能创造生命。还有人认为,亘古以来就没有会思考的机器,人工智能就像炼金术、星相学一样是骗人的迷信。在这样的背景下,很多国家和机构减少了对人工智能研究的投入。 人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第2页。 人工智能的发展历程介绍全文共2页,当前为第2页。 第三个是兴旺期(1975~1998)。1977年第五届国际人工智能联合会会议上,费根鲍姆教授系统地阐述了专家系统的思想,并提出了"知识工程"的概念。知识工程的概念使人工智能的研究又有了新的转折点,即从获取智能的基于能力的策略,变成了基于知识的方法研究。知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域,促使人工智能从实验室研究走向实际应用。 进入20世纪90年代,人工智能出现研究高潮,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。人工智能面向实际应用,深入到社会生活的各个领域,出现了欣欣向荣的景象。 人工智能的发展历程介绍
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⼈⼯智能发展历程 ⼀、⼈⼯智能的起源 ⼀、⼈⼯智能的起源 1.1 图灵测试 图灵测试 测试者与被测试者(⼀个⼈和⼀台机器)隔开的情况下,通过⼀些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 多次测试(⼀般为5min之内),如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是⼈还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有⼈ 类智能。 1.2 达特茅斯会议 达特茅斯会议 1956年8⽉,在美国汉诺斯⼩镇宁静的达特茅斯学院中, 约翰·麦卡锡(John McCarthy) 马⽂·闵斯基(Marvin Minsky,⼈⼯智能与认知学专家) 克劳德·⾹农(Claude Shannon,信息论的创始⼈) 艾伦·纽厄尔(Allen Newell,计算机科学家) 赫伯特·西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等科学家正聚在⼀起,讨论着⼀个完全不⾷⼈间烟⽕的主题: ⽤机器来模仿⼈类学习以及其他⽅⾯的智能。 会议⾜⾜开了两个⽉的时间,虽然⼤家没有达成普遍的共识,但是却为会议讨论的内容起了⼀个名字: ⼈⼯智能 因此,1956年也就成为了⼈⼯智能元年。 2 发展历程 发展历程 ⼈⼯智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述⼈⼯智能⾃1956年以来60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将⼈ ⼯智能的发展历程划分为以下6个阶段: 第⼀是起步发展期:1956年—20世纪60年代初。 ⼈⼯智能概念提出后,相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。 第⼆是反思发展期:20世纪60年代—70年代初。 ⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望,⼈们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了⼀些不切实际的研发⽬ 标。然⽽,接⼆连三的失败和预期⽬标的落空(例如,⽆法⽤机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使⼈ ⼯智能的发展⾛⼊低⾕。 第三是应⽤发展期:20世纪70年代初—80年代中。 20世纪70年代出现的专家系统模拟⼈类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了⼈⼯智能从理论研究⾛向实际应⽤、从⼀般推 理策略探讨转向运⽤专门知识的重⼤突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动⼈⼯智能⾛⼊应⽤发展的新⾼潮。 第四是低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中。 随着⼈⼯智能的应⽤规模不断扩⼤,专家系统存在的应⽤领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理⽅法单⼀、缺乏分布式功 能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。 第五是稳步发展期:20世纪90年代中—2010年。 由于⽹络技术特别是互联⽹技术的发展,加速了⼈⼯智能的创新研究,促使⼈⼯智能技术进⼀步⾛向实⽤化。1997年国际商业机器公 司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,2008年IBM提出"智慧地球"的概念。以上都是这⼀时期的标 志性事件。 第六是蓬勃发展期:2011年⾄今。 随着⼤数据、云计算、互联⽹、物联⽹等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经⽹络为代表的⼈⼯智 能技术飞速发展,⼤幅跨越了科学与应⽤之间的"技术鸿沟",诸如图像分类、语⾳识别、知识问答、⼈机对弈、⽆⼈驾驶等⼈⼯智能 技术实现了从"不能⽤、不好⽤"到"可以⽤"的技术突破,迎来爆发式增长的新⾼潮。
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人工智能的定义及发展历程 定义   人工智能(Artificial Intelligence)最早在1956 年就提出了,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。   人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。   人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。   著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:"人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。"而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:"人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。"这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。   人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的定义及发展历程全文共2页,当前为第1页。  人工智能三次浪潮 人工智能的定义及发展历程全文共2页,当前为第1页。   第一次,五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能(AI)这一术语,人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件,证明了数学定理,人类惊呼 "人工智能来了"、"再过十年机器人会超越人类"。然而,人们很快发现,这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题,人工智能进入第一次冬天。   第二次,八十年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出,使得人工智能再次兴起,出现了语音识别、语音翻译计划,以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中,第二次浪潮又破灭了。   第三次,随着 2006 年 Hinton 提出的深度学习技术,以及 2012 年 ImageNet 竞赛在图像识别领域带来的突破,人工智能再次爆发。这一次,不仅在技术上频频取得突破,在商业市场同样炙手可热,创业公司层出不穷,投资者竞相追逐。 人工智能的定义及发展历程全文共2页,当前为第2页。  可以说,整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中,不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。在此,我们基于人工智能行业的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个全新看待人工智能的视角。 人工智能的定义及发展历程全文共2页,当前为第2页。 人工智能的定义及发展历程

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