matlab实现在大气湍流条件下解调qpsk信号产生星座图

在大气湍流条件下解调 QPSK 信号可以使用 MATLAB 中的 `comm.PolarizationDemodulator` 和 `comm.RectangularQAMDemodulator` 对象来实现。下面是一个简单的 MATLAB 代码，可以生成QPSK信号，通过大气湍流信道传输，然后解调，并生成星座图：

% 设置参数
M = 4;          % QPSK调制方式
fc = 1e9;       % 信号频率
fs = 10*fc;     % 采样频率
L = 1000;       % 信号长度
SNR = 20;       % 信噪比

% 生成QPSK信号
data = randi([0 M-1],L,1);
modSignal = pskmod(data,M);

% 添加高斯白噪声
rxSignal = awgn(modSignal,SNR,'measured');

% 设置大气湍流信道
atmosChan = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)','SNR',SNR);
rxSignal = atmosChan(rxSignal);

% 解调QPSK信号
demodulator = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder',M,'BitOutput',true);
bits = demodulator(rxSignal);

% 绘制星座图
scatterplot(rxSignal);

运行后，将会得到解调后的比特流，并绘制出星座图。值得注意的是，这里的大气湍流信道是使用 `comm.AWGNChannel` 模拟的高斯白噪声信道，实际情况中可能需要根据具体的信道条件进行调整。