使用for循环matplotlib绘制4个饼图在一起展示的例子

时间: 2023-06-08 11:05:49 浏览: 63
好的,以下是使用for循环matplotlib绘制4个饼图在一起展示的例子: ``` import matplotlib.pyplot as plt # 4个饼图的数据 data1 = [40, 20, 17, 23] data2 = [30, 24, 20, 26] data3 = [35, 18, 15, 32] data4 = [28, 22, 19, 31] # 设置标签 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 设置颜色 colors = ['#7199e8', '#ff8244', '#4ccc4c', '#ffcf31'] # 绘制4个饼图 for i in range(4): plt.subplot(1, 4, i+1) plt.pie(eval('data{}'.format(i+1)), labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.8, labeldistance=1.15, startangle=90) # 添加标题 plt.title('Pie Chart {}'.format(i+1)) # 调整子图之间的间距 plt.subplots_adjust(wspace=0.4) # 显示图像 plt.show() ``` 上述代码将绘制4个数据为`data1`、`data2`、`data3`、`data4`的饼图,并在一个图中展示。其中,使用for循环绘制了四个子图,调整了子图之间的间距,并设置了标签、颜色、百分比等参数,最终得到了一个美观易懂的图像。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例

主要介绍了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法,结合实例形式分析了matplotlib实现绘制多个图形单独显示的具体操作技巧与注意事项,代码备有较为详尽的注释便于理解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例

主要介绍了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法,结合实例形式分析了Python使用tkinter与matplotlib进行正弦曲线图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

主要介绍了Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python使用Matplotlib绘制分段函数

主要为大家详细介绍了python使用Matplotlib绘制分段函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python使用matplotlib绘制圆形代码实例

1、定义一个画圆的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。