用Python写一个冒泡排序

时间: 2023-09-13 18:05:25 浏览: 53
### 回答1: 答案:下面是Python代码实现冒泡排序的示例: def bubbleSort(arr): n = len(arr) # 遍历所有数组元素 for i in range(n): # Last i elements are already in place for j in range(0, n-i-1): # traverse the array from 0 to n-i-1 # Swap if the element found is greater # than the next element if arr[j] > arr[j+1] : arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] ### 回答2: 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的序列,比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有需要交换的元素为止。以下是用Python语言编写的冒泡排序算法示例: def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): # 标记是否有交换发生 swapped = False for j in range(0, n - i - 1): # 相邻元素比较,如果顺序错误则交换 if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] swapped = True # 如果没有交换发生,说明已经有序,提前退出循环 if not swapped: break return arr # 测试代码 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("排序前:", arr) print("排序后:", bubble_sort(arr)) 以上代码首先定义了一个名为bubble_sort的函数,接受一个列表参数arr。该函数中使用两个循环嵌套来进行排序操作。外层的循环从0到n-1,表示需要进行n-1次遍历。内层的循环从0到n-i-1,表示每一次遍历需要比较的元素个数,且随着外层循环的进行,内层循环需要比较的元素个数逐次减少。内层循环中,通过比较相邻元素的大小,若顺序错误则进行交换,直到完成整个序列的排序。另外,代码中利用一个变量swapped来标记是否有交换发生,如果某次排序中没有任何元素交换位置,则说明整个序列已经有序,可以提前退出外层循环。 最后通过测试代码对冒泡排序进行验证。将一个未排序的列表作为输入参数传递给bubble_sort函数,并将排序前和排序后的结果进行输出。 ### 回答3: 冒泡排序是一种基本的排序算法,通过比较相邻的元素并交换位置,从而将最大的元素逐步“冒泡”到最后。 要用Python编写一个冒泡排序,首先要定义一个函数,接受一个列表作为参数,然后使用两层循环来比较和交换元素。 大致的思路是,外层循环控制总共需要比较和交换的次数,内层循环用来遍历列表并比较相邻的元素。 具体的实现如下: def bubble_sort(lst): n = len(lst) for i in range(n-1): # 外层循环控制需要比较和交换的次数 for j in range(n-i-1): # 内层循环用来遍历列表并比较相邻的元素 if lst[j] > lst[j+1]: # 如果前一个元素大于后一个元素,则交换位置 lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst 这样,我们就定义好了一个能够实现冒泡排序功能的函数。接下来,我们可以测试一下: test_list = [5, 2, 8, 9, 1, 3, 7] sorted_list = bubble_sort(test_list) print(sorted_list) 输出结果为:[1, 2, 3, 5, 7, 8, 9] 这样,我们就成功地用Python实现了一个冒泡排序算法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

【图像压缩】 GUI矩阵的奇异值分解SVD灰色图像压缩【含Matlab源码 4359期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

node-v0.9.2-x86.msi

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

【尺寸检测】机器视觉图像目标尺寸测量【含Matlab源码 4087期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

【图像加密】双随机相位图像加密解密【含Matlab源码 4118期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

金融支付:浅析如何用定期资产设计活期产品.docx

金融支付:浅析如何用定期资产设计活期产品.docx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。