expected scalar type Double but found Float
时间: 2023-10-13 15:33:26 浏览: 23
这个错误通常发生在使用需要Double类型输入的操作时,但是输入的张量类型是Float。要解决这个问题,需要将输入张量的类型转换为Double类型。可以使用`double()`函数将Float类型的张量转换为Double类型的张量,代码如下:
```python
import torch
# 假设x是一个Float类型的张量
x = torch.randn(3, 4).float()
# 将Float类型的张量转换为Double类型的张量
x = x.double()
# 使用需要Double类型输入的操作
y = torch.sum(x)
# 打印结果
print(y)
```
另外,也可以在创建张量时就指定类型为Double类型,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个Double类型的张量
x = torch.randn(3, 4).double()
# 使用需要Double类型输入的操作
y = torch.sum(x)
# 打印结果
print(y)
```
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使用transformerencoder时RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
您在使用transformerencoder时遇到了一个错误:RuntimeError: expected scalar type Double but found Float。这个错误通常是由于输入数据的数据类型不匹配引起的。transformerencoder要求输入数据类型为Double,但是您的输入数据类型为Float。
要解决这个问题,您可以尝试将输入数据转换为Double类型。您可以使用torch的to方法来完成这个转换。例如,如果您的输入数据是一个名为input_data的tensor,您可以使用以下代码将其转换为Double类型:
input_data = input_data.to(torch.DoubleTensor)
然后,您可以将转换后的数据输入到transformerencoder中进行处理。
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
This error occurs when there is a mismatch between the expected data type and the actual data type of a tensor or variable in a PyTorch program. The program expects a tensor or variable of type double (torch.float64), but finds a tensor or variable of type float (torch.float32).
To fix this error, you can convert the tensor or variable to the expected data type using the .double() method. For example:
```
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float32)
y = x.double() # convert x to double precision
```
Alternatively, you can specify the data type when creating the tensor or variable. For example:
```
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64) # create a tensor of type double
```