having设置条件 包含case when 定义聚合键

在Hive中，可以使用HAVING语句在GROUP BY子句的结果集上设置条件。如果我们想要基于case when语句定义的聚合键，对结果集进行过滤，可以将case when语句嵌套在HAVING语句中。例如：

SELECT
  subject,
  AVG(score) AS avg_score,
  CASE
    WHEN AVG(score) >= 90 THEN '优秀'
    WHEN AVG(score) >= 80 THEN '良好'
    WHEN AVG(score) >= 60 THEN '及格'
    ELSE '不及格'
  END AS grade
FROM
  scores
GROUP BY
  subject
HAVING
  SUM(CASE
    WHEN score >= 60 THEN 1
    ELSE 0
  END) / COUNT(*) >= 0.8;

在上述HiveQL语句中，我们使用HAVING语句过滤了平均成绩及格率大于等于80%的科目。在HAVING语句中，我们使用SUM和CASE WHEN语句来计算及格成绩的数量，使用COUNT函数计算总成绩数量，并将二者相除得到及格率。这样就可以方便地对成绩进行筛选和分析。

相关问题

数据库条件查询可以使用where子句、case…when子句以及having关键字，简要说明其用法区别？

数据库条件查询中，`WHERE`, `CASE...WHEN` 和 `HAVING` 都用于过滤数据，但它们的应用场景和作用略有不同：

1. **WHERE** 子句：通常用于基础的行级筛选，它在FROM子句之后，用于指定哪些记录应该包含在结果集中。它基于列值进行判断，可以匹配特定的值、范围、运算符等，例如 `SELECT * FROM table WHERE column = 'value'`。

2. **CASE...WHEN** 子句：这是一个条件表达式，用于对单个字段进行更复杂的条件测试并返回不同的值。它会检查每个 WHEN 子句的条件是否满足，并根据第一个满足的条件返回对应的 THEN 结果。如果所有 WHEN 都不满足，则可以选择一个 ELSE 或 DEFAULT 分支。例如：

   SELECT column,
       CASE
           WHEN condition THEN 'Result1'
           WHEN condition2 THEN 'Result2'
           ELSE 'Default Result'
       END as new_column
   FROM table

3. **HAVING** 子句：主要用于聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG() 等）的结果上，与 GROUP BY 一起使用。当你需要基于分组后的数据进行过滤时，才使用 HAVING，比如找出销售额大于某个值的产品组。示例：

   SELECT product_group, SUM(sales) as total_sales
   FROM sales_table
   GROUP BY product_group
   HAVING total_sales > 10000

3、条件查询可以使用where子句、case…when子句以及having关键字，简要说明其用法区别？

在 SQL 中，`WHERE`, `CASE...WHEN` 和 `HAVING` 子句都是用于过滤数据库查询结果的重要部分，各有其特定用途：

1. **WHERE** 子句：这是最基本的条件筛选语句，用于基于列的值确定哪些行应该出现在查询结果中。它应用于 SELECT 语句的主表上，对每一行进行检查，只返回满足给定条件的行。例如：

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'some_value';

2. **CASE...WHEN** 子句：这是一种条件表达式，用于根据条件返回不同的值。它主要用于计算列的值，而不是直接筛选行。比如，你可以创建一个新的列，根据原列的不同值返回不同的结果：

   SELECT column_name,
          CASE WHEN condition THEN 'result1' ELSE 'result2' END AS new_column
   FROM table_name;

3. **HAVING** 子句：不同于 WHERE，HAVING 用于对 GROUP BY 分组后的数据进行过滤。这意味着它只能应用在聚合函数（如 SUM, COUNT, AVG 等）之后的结果上，因为只有聚合后的数据才有分组的概念。例如：

   SELECT column1, COUNT(*) as count
   FROM table_name
   GROUP BY column1
   HAVING COUNT(*) > 5;

这里会返回每个 `column1` 值分组后，计数大于5的记录。

总结来说，WHERE 用于单行级别的筛选，CASE...WHEN 主要用于列级计算，而 HAVING 用于对分组后的数据进行条件筛选。