python多线程爬取数据有重复

Python中多线程爬虫可能会遇到数据重复的问题，主要是因为线程之间不是同步的，它们可能会同时访问并处理同一份数据。当两个或更多的线程在同一时间段内读取了相同的网页内容并进行处理，就可能导致数据被多次存储，造成重复。

为了避免这种情况，可以采取以下策略：

1. **使用锁机制**：通过`threading.Lock()`获取全局共享资源的锁，在读取和处理数据时锁定，保证同一时间只有一个线程能操作数据，防止冲突。

import threading

shared_data = {}
lock = threading.Lock()

def fetch_data(url):
    lock.acquire()
    try:
        # 爬取数据...
        data = ... # 假设这是爬取到的数据
        shared_data[url] = data
    finally:
        lock.release()

2. **队列和去重**：使用`queue.Queue`作为任务队列，每个线程从队列中取出任务，并在完成后再将结果放入另一个列表，对这个列表进行去重。

from queue import Queue
from collections import Counter

def worker(queue):
    while True:
        url = queue.get()
        if url not in processed_urls:
            # 爬取数据...
            processed_urls.add(url)
            # 将数据添加到数据库或其他去重容器中
            store_data(url)

# 使用时...
queue = Queue()
urls = get_urls_to_crawl()
for url in urls:
    queue.put(url)
workers = [threading.Thread(target=worker, args=(queue,)) for _ in range(num_threads)]
[worker.start() for worker in workers]
[worker.join() for worker in workers]

3. **使用数据库事务**：如果数据需要持久化到数据库，可以在插入前检查是否存在该记录，避免插入重复数据。

无论哪种方法，关键是要设计合理的并发控制策略，确保数据的一致性和准确性。