'numpy.ndarray' object has no attribute 'append',如何修改这个报错
时间: 2023-07-28 09:53:29 浏览: 72
这个报错是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象没有 `append` 方法。如果你想在一个 `numpy` 数组中添加元素,可以使用 `numpy.append` 方法。例如,如果你想将一个元素添加到一个一维数组中,可以这样做:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.append(arr, 4)
print(arr) # [1 2 3 4]
```
如果你想将一个元素添加到一个二维数组的末尾,可以使用 `numpy.vstack` 方法。例如,如果你想将一个行向量添加到一个二维数组的末尾,可以这样做:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack([arr, row])
print(arr)
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
```
希望这能帮到你!
相关问题
python报错 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
这个错误是因为NumPy中的ndarray对象没有append()方法。你可以使用numpy.concatenate()函数或Python列表来实现类似的功能。
使用numpy.concatenate()函数:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 将两个数组连接在一起
new_arr = np.concatenate([arr1, arr2])
print(new_arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
使用Python列表:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
lst = [4, 5, 6]
# 将Python列表添加到NumPy数组中
arr = np.append(arr, lst)
print(arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
这个错误的原因是`ndarray`对象(numpy数组)没有`append`属性。`append`是列表对象的方法,而不是数组对象的方法。
如果你想要向一个numpy数组添加新的数据,可以使用numpy提供的函数,如`np.concatenate()`或者`np.vstack()`。
下面是使用这些函数来向numpy数组添加数据的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个空的二维数组
two_dimensional_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 添加新的一行数据
new_row = np.array([7, 8, 9])
two_dimensional_array = np.vstack((two_dimensional_array, new_row))
# 输出二维数组
print(two_dimensional_array)
```
运行以上代码会输出以下结果:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个二维数组 `two_dimensional_array`。然后,我们使用`np.vstack()`函数将新的一行数据 `new_row` 添加到数组中。
除了`np.vstack()`函数外,你还可以使用`np.concatenate()`函数来添加新的数据。根据你需要添加的数据形状,选择合适的函数来操作numpy数组。
希望这个解决方案能够帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
阅读全文