matlab图像 16位直方图
时间: 2023-08-26 08:19:01 浏览: 52
对于MATLAB中的16位图像,可以使用以下代码获取图像的直方图:
```matlab
% 读取16位图像
img = imread('image.tif');
% 计算直方图
counts = imhist(img);
% 显示直方图
bar(counts);
title('16-bit Image Histogram');
xlabel('Gray Level');
ylabel('Number of Pixels');
```
其中,`imread`函数用来读取16位图像,`imhist`函数用来计算直方图,`bar`函数用来绘制直方图。需要注意的是,16位图像的灰度级范围为0~65535,因此直方图的x轴应该设置为0~65535。
相关问题
matlab图像特征提取 灰度直方图
Matlab图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征,以便用于图像分类、检索、识别等任务。其中,灰度直方图是一种常用的图像特征之一。
灰度直方图是描述图像中各个灰度级别出现频率的统计图。它可以反映图像的亮度分布情况,对于图像的亮度特征有很好的描述能力。在Matlab中,可以使用imhist函数来计算图像的灰度直方图。
以下是使用Matlab进行灰度直方图特征提取的步骤:
1. 读取图像:使用imread函数读取待处理的图像。
2. 转换为灰度图像:如果原始图像是彩色图像,可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。
3. 计算灰度直方图:使用imhist函数计算灰度直方图。该函数会返回一个表示各个灰度级别出现频率的向量。
4. 可视化直方图:可以使用bar函数将灰度直方图可视化,以便更直观地观察图像的亮度分布情况。
二位图像直方图matlab
以下是二维图像直方图的Matlab代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算直方图
[counts, bins] = imhist(gray_img);
% 绘制直方图
bar(bins, counts);
```
这段代码首先读取了一张图像,然后将其转换为灰度图像。接着使用`imhist`函数计算灰度图像的直方图,返回值`counts`是每个灰度级别的像素数,`bins`是灰度级别的范围。最后使用`bar`函数绘制直方图。
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