matlab图像 16位直方图

对于MATLAB中的16位图像，可以使用以下代码获取图像的直方图：

% 读取16位图像
img = imread('image.tif');

% 计算直方图
counts = imhist(img);

% 显示直方图
bar(counts);
title('16-bit Image Histogram');
xlabel('Gray Level');
ylabel('Number of Pixels');

其中，`imread`函数用来读取16位图像，`imhist`函数用来计算直方图，`bar`函数用来绘制直方图。需要注意的是，16位图像的灰度级范围为0~65535，因此直方图的x轴应该设置为0~65535。

相关问题

matlab图像特征提取 灰度直方图

Matlab图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，以便用于图像分类、检索、识别等任务。其中，灰度直方图是一种常用的图像特征之一。

灰度直方图是描述图像中各个灰度级别出现频率的统计图。它可以反映图像的亮度分布情况，对于图像的亮度特征有很好的描述能力。在Matlab中，可以使用imhist函数来计算图像的灰度直方图。

以下是使用Matlab进行灰度直方图特征提取的步骤：
1. 读取图像：使用imread函数读取待处理的图像。
2. 转换为灰度图像：如果原始图像是彩色图像，可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。
3. 计算灰度直方图：使用imhist函数计算灰度直方图。该函数会返回一个表示各个灰度级别出现频率的向量。
4. 可视化直方图：可以使用bar函数将灰度直方图可视化，以便更直观地观察图像的亮度分布情况。

matlab 显示图像灰度直方图

要在MATLAB中显示图像的灰度直方图，可以使用imhist函数。以下是一个示例代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 显示灰度直方图
figure;
imhist(grayImage);
title('灰度直方图');

在这个示例中，假设图像文件名为'image.jpg'。首先，使用imread函数读取图像。然后，使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像。最后，使用imhist函数显示灰度直方图，并使用title函数设置图像标题。

运行以上代码后，将会显示一个包含图像的灰度直方图的窗口。