python pandas 导入数据

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，它支持从多种数据源导入数据。以下是导入数据的一些常见方式：

1. **CSV文件**：使用`pandas.read_csv()`函数可以轻松读取CSV文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')

2. **Excel文件**：对于Excel文件，`read_excel()`函数很有用：

data = pd.read_excel('example.xlsx')

3. **JSON文件**：`read_json()`函数用于读取JSON格式的数据：

data = pd.read_json('example.json')

4. **SQL查询**：如果你的数据存储在数据库中，可以使用`read_sql_query()`或`read_sql_table()`从数据库获取：

import sqlite3
sql_conn = sqlite3.connect('database.db')
data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", sql_conn)

5. **CSV网络请求**：还可以直接从URL下载CSV文件：

url_data = pd.read_csv('http://example.com/data.csv')

6. **其他数据源**：Pandas还支持从HTML、HTML表单、SQLAlchemy连接等其他数据源导入数据。