怎么知道有没有安装 CUDA
时间: 2023-09-14 09:15:34 浏览: 39
要检查您的计算机是否安装了CUDA,请按照以下步骤操作:
1. 打开命令提示符或终端窗口。
2. 输入 `nvcc --version` 命令并按下回车键。
3. 如果您的计算机上安装了CUDA,则会显示CUDA版本号和其他详细信息。
4. 如果您的计算机上没有安装CUDA,则会显示 "nvcc 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序" 或类似的错误信息。
请注意,如果您的计算机上没有安装CUDA,您可能需要下载和安装CUDA开发工具包,以便在CUDA中编写和运行代码。
相关问题
怎么知道电脑有没有cuda
如果你想知道你的电脑是否安装了 NVIDIA CUDA,可以按照以下步骤进行检查:
1. 打开命令提示符。在 Windows 操作系统中,可以按下 Win+R 组合键打开“运行”对话框,然后输入 `cmd` 并按下 Enter 键即可打开命令提示符窗口。
2. 在命令提示符中输入以下命令:
```
nvcc --version
```
如果你的电脑上已经安装了 CUDA,这个命令会输出 CUDA 的版本信息。
如果命令提示符中显示“'nvcc' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.”等错误信息,说明你的电脑上没有安装 CUDA。
如果你需要在电脑上安装 CUDA,可以去 NVIDIA 官网下载相应版本的 CUDA Toolkit,然后按照安装向导进行安装。需要注意的是,安装 CUDA Toolkit 时需要注意选择适合自己电脑操作系统和硬件配置的版本。
ubuntu18.04安装cuda
以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 的步骤:
1. 下载 CUDA Toolkit 安装包
前往 NVIDIA 的官网下载适合你的显卡型号的 CUDA Toolkit 安装包(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)。
2. 安装依赖库
在终端中运行以下命令安装一些必要的依赖库。
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install freeglut3 freeglut3-dev libxi-dev libxmu-dev
```
3. 安装驱动
如果你还没有安装 NVIDIA 显卡驱动,可以通过以下命令安装:
```
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
```
其中 `<version>` 可以替换为你需要安装的驱动版本号。
4. 禁用 nouveau 驱动
在安装 CUDA 之前,需要禁用 nouveau 驱动。在终端中运行以下命令:
```
sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
```
在打开的文件中添加以下内容:
```
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
保存并退出文件。然后运行以下命令以应用更改:
```
sudo update-initramfs -u
```
5. 安装 CUDA Toolkit
在下载的 CUDA Toolkit 安装包所在的文件夹中,运行以下命令:
```
sudo sh cuda_<version>_linux.run
```
其中 `<version>` 是你下载的 CUDA Toolkit 版本号。
在安装过程中,需要回答一些问题。通常来说,你可以选择默认选项,除非你知道你要做什么。
6. 配置环境变量
在安装完 CUDA Toolkit 后,需要配置环境变量。在终端中运行以下命令:
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
```
其中 `<version>` 是你安装的 CUDA Toolkit 版本号。
7. 验证安装
在终端中运行以下命令以验证 CUDA 是否安装成功:
```
nvcc -V
```
如果 CUDA 安装成功,你将会看到你安装的 CUDA Toolkit 的版本号。
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