东北大学云逸行队在CIVC AD Chauffeur杯自动驾驶挑战赛中使用的关键技术和开源项目的获取方式是什么?
时间: 2024-12-06 17:31:00 浏览: 9
在CIVC AD Chauffeur杯自动驾驶挑战赛中,东北大学云逸行队运用了包括但不限于计算机视觉、传感器融合、路径规划、控制算法以及机器学习等关键技术,这些技术共同支撑了自动驾驶系统的智能化和高效率。计算机视觉技术负责环境感知与识别,传感器融合技术则确保了数据的准确性和鲁棒性,路径规划为车辆规划最优路径,控制算法保证了车辆的精准控制,而机器学习方法进一步提升了自动驾驶系统的智能化水平和决策能力。
参考资源链接:[东北大学云逸行队在CIVC AD Chauffeur杯自动驾驶挑战赛获第二名](https://wenku.csdn.net/doc/2zg5gu7h7i?spm=1055.2569.3001.10343)
想要获取并学习该项目,可以访问其开源平台或官网链接,具体链接在相关报道文章《东北大学云逸行队在CIVC AD Chauffeur杯自动驾驶挑战赛获第二名》中提供。在获取项目后,建议先阅读项目README文件以了解项目的结构和使用指南。此外,通过查看源代码和注释,可以对实现的算法和技术有更深入的理解。如果在项目使用过程中遇到任何问题,可以通过文章中提到的联系方式,如私信博主或留言,获取帮助和进一步的技术支持。
东北大学云逸行队的开源项目不仅可以作为学术研究的资源,还适合于计算机科学与技术、人工智能等相关专业的学生作为课程设计或毕业设计的参考。通过研究该项目,学生和研究人员能够学习到自动驾驶领域的前沿技术和算法应用,为未来在自动驾驶技术的深入研究和开发打下坚实的基础。
参考资源链接:[东北大学云逸行队在CIVC AD Chauffeur杯自动驾驶挑战赛获第二名](https://wenku.csdn.net/doc/2zg5gu7h7i?spm=1055.2569.3001.10343)
阅读全文