pool1 = layers.MaxPooling2D(pool_size=(3, 3), padding='same', strides=(3,3))(bn1)

这是一个用于对输入数据进行最大池化操作的层，具体含义如下：

- `layers.MaxPooling2D`：使用Keras中的MaxPooling2D层来进行最大池化操作。
- `pool_size=(3, 3)`：指定池化窗口的大小为 (3,3)。
- `padding='same'`：指定使用“same”方式进行边缘填充，这样可以保证池化后输出的大小与输入的大小相同。
- `strides=(3,3)`：指定池化窗口的步幅为 (3,3)，即每隔3个像素取一个最大值。

这一层的输入是上一个卷积层的输出，即 `(batch_size, 42, 42, 3)` 的四维张量；输出是一个形状为 `(batch_size, 14, 14, 3)` 的四维张量，其中第一个和第二个维度分别为池化后的高度和宽度，第三个维度为通道数。