用python返回两个集合 {‘A’,‘D’,‘B’} 和 {‘D’,‘E’,‘C’} 未重复的元素的集合。

你好啊！对于你的问题，我可以用下面这个 Python 代码来返回两个集合中未重复的元素的集合：

set1 = {'A', 'D', 'B'}
set2 = {'D', 'E', 'C'}
result_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(result_set)

输出的结果应该是：

{'C', 'E', 'B', 'A'}

希望能够帮到你！如果还有什么问题可以继续问我哦！

相关问题

Python 设集合A={1，2，3}, B={a,b,c}, C={d,e,f}, R={<1,b>,<3,c>}, S={<b,f>}, # 使用关系矩阵计算R·S，输出结果矩阵。

在Python中，集合（set）通常用于无序元素的存储，并不支持直接的关系运算，比如点积（即矩阵乘法），因为它们并不是传统意义上的数值矩阵。然而，这里提到的`R·S`看起来像是从关系代数的角度描述的两个关系的笛卡尔积（Cartesian product）。关系矩阵通常对应于数据库查询中的表连接。

给定的关系集`R`是一个键值对集合，每个键值对可以看作是一行数据；`S`也是一个键值对集合。要计算它们的笛卡尔积，我们需要创建一个新的集合，其中包含所有可能的组合，第一个元素来自`R`的第一部分（键或第一列），第二个元素来自`S`。

假设我们将`R`和`S`理解为两个二维数组（尽管在Python中并没有这样的内置表示），我们可以手动构建这个过程：

A = [1, 3]
B = ['a', 'c']
R = [(1, 'a'), (3, 'c')]

S = ['b', 'f']
T = ['d', 'e']

# 将R转换为键值对列表
R_pairs = zip(A, B)
# 计算R和S的笛卡尔积
RS_product = [(r[0], s) for r in R_pairs for s in T if s in S]

RS_product_set = set(RS_product)  # 转换为集合去除重复项

RS_product_set

这将返回类似`{(1, 'd'), (1, 'e'), (3, 'd'), (3, 'e')}`的结果。请注意，实际的实现可能会因Python版本、库的不同而有所差异，如果需要更高效的算法，可能需要借助pandas或网络关系库如networkx等。

集合介绍python

### Python 集合（Set）教程和用法

#### 创建集合
集合可以通过两种方式创建：使用花括号 `{}` 或者 `set()` 函数。

# 使用花括号 {}
my_set_1 = {1, 2, 3}

# 使用 set() 函数
my_set_2 = set([4, 5, 6])

这两种方法都可以用来初始化一个新的集合[^2]。

#### 添加元素到集合
可以使用 `add()` 方法向集合中添加单个元素，也可以使用 `update()` 方法一次性添加多个元素。

my_set = {1, 2}
my_set.add(3)                    # 单个元素添加
print(my_set)

my_set.update({4, 5})            # 多个元素添加
print(my_set)

这会输出：

{1, 2, 3}
{1, 2, 3, 4, 5}

#### 删除集合中的元素
有几种不同的方法可以从集合中移除元素：
- `remove(element)` 如果指定的元素不存在则抛出异常；
- `discard(element)` 不会因为找不到而报错；
- `pop()` 移除并返回任意一个元素；如果集合为空，则引发 KeyError 错误。

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
my_set.remove(3)                 # 移除特定元素
print(my_set)

my_set.discard(6)                # 尝试移除非存在的元素不会报错
print(my_set)

popped_element = my_set.pop()     # 移除随机元素
print(popped_element, my_set)

这段代码将会打印如下内容：

{1, 2, 4, 5}
{1, 2, 4, 5} # discard 对于不存在的元素无影响
1 # pop 的结果取决于具体实现细节
{2, 4, 5}

#### 集合运算操作符
Python 支持多种用于处理两个或更多集合之间关系的操作符。例如交集 (`&`), 并集(`|`) 和差集(`-`)以及对称差集(`^`)等。

对于给定的例子:

set_a = set(['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])
set_b = set(['b', 'c', 'h', 'j', 'k', 'm'])

intersection_result = set_a & set_b          # 获取共同拥有的成员
symmetric_difference_result = set_a ^ set_b  # 只在一个集中出现过的成员

print(intersection_result,'\n', symmetric_difference_result)

上述代码的结果将是：

{'b', 'c'}
{'d', 'e', 'f', 'k', 'g', 'm', 'j', 'h'}

注意，在执行这些操作之后原始集合保持不变[^1].

#### 其他常用功能
除了基本增删改查外，还有一些额外的功能可以帮助更好地管理集合数据结构。
- `del` 关键字可以直接删除整个变量所指向的对象;
- `clear()` 清空当前对象内的所有项而不销毁该容器本身;
- 利用 `in` 运算符来检测某个值是否属于某集合内;
- 调用内置函数 `len()` 来获取长度大小.

sample_set = {"apple", "banana"}

if "orange" not in sample_set:
    print("Orange is missing.")

size_of_sample_set = len(sample_set)
print(f"The size of the sample set is {size_of_sample_set}.")

以上就是关于 Python 中如何定义、修改及查询集合的一些基础知识介绍.