Logistic模型matlab代码

以下是一个简单的Logistic回归模型的Matlab代码：

% 加载数据
data = load('data.txt');
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);

% 训练Logistic回归模型
[m, n] = size(X);
X = [ones(m, 1), X];
initial_theta = zeros(n + 1, 1);
[theta, cost] = fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

% 预测并评估结果
prob = sigmoid(X * theta);
p = round(prob);
fprintf('Train Accuracy: %f\n', mean(double(p == y)) * 100);

其中，`costFunction`是代价函数，它用于计算当前的损失值。`sigmoid`是S形函数，用于预测结果。

这只是一个简单的代码，您可以根据您的需求进行修改和扩展。