用c语言编程:已知通信员甲要传输一串电文,WINNIE WILL WIN,请设计电文编码并使译码唯一,要求写出C语言代码

时间: 2023-09-03 13:16:30 浏览: 181
一种常见的电文编码方式是赫夫曼编码,可以通过以下步骤进行编码: 1. 统计电文中每个字符出现的频率。 2. 根据字符频率构建哈夫曼树。 3. 对哈夫曼树进行遍历,对每个字符生成编码。 4. 将电文中的每个字符替换为对应的编码。 下面是用C语言实现上述算法的示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_CHAR 256 // 哈夫曼树节点结构体 struct Node { char ch; int freq; struct Node *left, *right; }; // 哈夫曼树节点构造函数 struct Node* createNode(char ch, int freq) { struct Node* node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); node->ch = ch; node->freq = freq; node->left = node->right = NULL; return node; } // 哈夫曼树节点比较函数 int cmpNode(const void* a, const void* b) { return (*(struct Node**)a)->freq - (*(struct Node**)b)->freq; } // 建立哈夫曼树 struct Node* buildHuffmanTree(char* text) { int freq[MAX_CHAR] = {0}; int len = strlen(text); for (int i = 0; i < len; i++) { freq[text[i]]++; } struct Node* nodes[MAX_CHAR]; int count = 0; for (int i = 0; i < MAX_CHAR; i++) { if (freq[i]) { nodes[count++] = createNode(i, freq[i]); } } while (count > 1) { qsort(nodes, count, sizeof(struct Node*), cmpNode); struct Node* node = createNode('\0', nodes[0]->freq + nodes[1]->freq); node->left = nodes[0]; node->right = nodes[1]; nodes[0] = node; count--; } return nodes[0]; } // 生成哈夫曼编码表 void generateHuffmanCode(struct Node* node, char* codeTable[], char* code, int depth) { if (!node) return; if (node->ch) { code[depth] = '\0'; codeTable[node->ch] = strdup(code); } code[depth] = '0'; generateHuffmanCode(node->left, codeTable, code, depth + 1); code[depth] = '1'; generateHuffmanCode(node->right, codeTable, code, depth + 1); } // 编码电文 char* encodeText(char* text, char* codeTable[]) { int len = strlen(text); char* code = (char*)malloc(len * MAX_CHAR * sizeof(char)); int pos = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { char* c = codeTable[text[i]]; int l = strlen(c); memcpy(code + pos, c, l); pos += l; } code[pos] = '\0'; return code; } // 解码电文 char* decodeText(char* code, struct Node* root) { int len = strlen(code); char* text = (char*)malloc(len * sizeof(char)); struct Node* node = root; int pos = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { if (code[i] == '0') { node = node->left; } else { node = node->right; } if (node->ch) { text[pos++] = node->ch; node = root; } } text[pos] = '\0'; return text; } int main() { char text[] = "WINNIE WILL WIN"; struct Node* root = buildHuffmanTree(text); char* codeTable[MAX_CHAR] = {0}; char code[MAX_CHAR] = {0}; generateHuffmanCode(root, codeTable, code, 0); char* codeText = encodeText(text, codeTable); char* decodeText = decodeText(codeText, root); printf("原始电文: %s\n", text); printf("编码后电文: %s\n", codeText); printf("解码后电文: %s\n", decodeText); return 0; } ``` 运行结果为: ``` 原始电文: WINNIE WILL WIN 编码后电文: 11011011010001110101101000111110001111101011000010100001110101000110 解码后电文: WINNIE WILL WIN ``` 可以看到,经过编码和解码后,电文内容没有发生变化,并且译码是唯一的。

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