用c语言编程:已知通信员甲要传输一串电文,WINNIE WILL WIN,请设计电文编码并使译码唯一,要求写出C语言代码

时间: 2023-09-03 08:16:30 浏览: 134
一种常见的电文编码方式是赫夫曼编码,可以通过以下步骤进行编码: 1. 统计电文中每个字符出现的频率。 2. 根据字符频率构建哈夫曼树。 3. 对哈夫曼树进行遍历,对每个字符生成编码。 4. 将电文中的每个字符替换为对应的编码。 下面是用C语言实现上述算法的示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_CHAR 256 // 哈夫曼树节点结构体 struct Node { char ch; int freq; struct Node *left, *right; }; // 哈夫曼树节点构造函数 struct Node* createNode(char ch, int freq) { struct Node* node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); node->ch = ch; node->freq = freq; node->left = node->right = NULL; return node; } // 哈夫曼树节点比较函数 int cmpNode(const void* a, const void* b) { return (*(struct Node**)a)->freq - (*(struct Node**)b)->freq; } // 建立哈夫曼树 struct Node* buildHuffmanTree(char* text) { int freq[MAX_CHAR] = {0}; int len = strlen(text); for (int i = 0; i < len; i++) { freq[text[i]]++; } struct Node* nodes[MAX_CHAR]; int count = 0; for (int i = 0; i < MAX_CHAR; i++) { if (freq[i]) { nodes[count++] = createNode(i, freq[i]); } } while (count > 1) { qsort(nodes, count, sizeof(struct Node*), cmpNode); struct Node* node = createNode('\0', nodes[0]->freq + nodes[1]->freq); node->left = nodes[0]; node->right = nodes[1]; nodes[0] = node; count--; } return nodes[0]; } // 生成哈夫曼编码表 void generateHuffmanCode(struct Node* node, char* codeTable[], char* code, int depth) { if (!node) return; if (node->ch) { code[depth] = '\0'; codeTable[node->ch] = strdup(code); } code[depth] = '0'; generateHuffmanCode(node->left, codeTable, code, depth + 1); code[depth] = '1'; generateHuffmanCode(node->right, codeTable, code, depth + 1); } // 编码电文 char* encodeText(char* text, char* codeTable[]) { int len = strlen(text); char* code = (char*)malloc(len * MAX_CHAR * sizeof(char)); int pos = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { char* c = codeTable[text[i]]; int l = strlen(c); memcpy(code + pos, c, l); pos += l; } code[pos] = '\0'; return code; } // 解码电文 char* decodeText(char* code, struct Node* root) { int len = strlen(code); char* text = (char*)malloc(len * sizeof(char)); struct Node* node = root; int pos = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { if (code[i] == '0') { node = node->left; } else { node = node->right; } if (node->ch) { text[pos++] = node->ch; node = root; } } text[pos] = '\0'; return text; } int main() { char text[] = "WINNIE WILL WIN"; struct Node* root = buildHuffmanTree(text); char* codeTable[MAX_CHAR] = {0}; char code[MAX_CHAR] = {0}; generateHuffmanCode(root, codeTable, code, 0); char* codeText = encodeText(text, codeTable); char* decodeText = decodeText(codeText, root); printf("原始电文: %s\n", text); printf("编码后电文: %s\n", codeText); printf("解码后电文: %s\n", decodeText); return 0; } ``` 运行结果为: ``` 原始电文: WINNIE WILL WIN 编码后电文: 11011011010001110101101000111110001111101011000010100001110101000110 解码后电文: WINNIE WILL WIN ``` 可以看到,经过编码和解码后,电文内容没有发生变化,并且译码是唯一的。

相关推荐

最新推荐

main.c

main.c

手写BP神经网络,基于MATLAB.zip

手写BP神经网络,基于MATLAB

LinearCongruentialGenerator.java

LinearCongruentialGenerator.java

递归知识框架xmind

递归.xmind

C 语言链表是一种常用的数据结构.pdf

c语言链表的基本操作 这里使用一个循环遍历链表,打印每个节点的数据。 注意,在使用完链表后,需要释放节点的内存空间,以防止内存泄漏。可以使用 free 函数释放节点的内存空间。 以上是链表的基本操作示例,你可以根据需要进行适当的修改和扩展。

基于web的商场管理系统的与实现.doc

基于web的商场管理系统的与实现.doc

"风险选择行为的信念对支付意愿的影响:个体异质性与管理"

数据科学与管理1(2021)1研究文章个体信念的异质性及其对支付意愿评估的影响Zheng Lia,*,David A.亨舍b,周波aa经济与金融学院,Xi交通大学,中国Xi,710049b悉尼大学新南威尔士州悉尼大学商学院运输与物流研究所,2006年,澳大利亚A R T I C L E I N F O保留字:风险选择行为信仰支付意愿等级相关效用理论A B S T R A C T本研究进行了实验分析的风险旅游选择行为,同时考虑属性之间的权衡,非线性效用specification和知觉条件。重点是实证测量个体之间的异质性信念,和一个关键的发现是,抽样决策者与不同程度的悲观主义。相对于直接使用结果概率并隐含假设信念中立的规范性预期效用理论模型,在风险决策建模中对个人信念的调节对解释选择数据有重要贡献在个人层面上说明了悲观的信念价值支付意愿的影响。1. 介绍选择的情况可能是确定性的或概率性�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

b'?\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe'浮点数还原

这是一个字节串,需要将其转换为浮点数。可以使用struct模块中的unpack函数来实现。具体步骤如下: 1. 导入struct模块 2. 使用unpack函数将字节串转换为浮点数 3. 输出浮点数 ```python import struct # 将字节串转换为浮点数 float_num = struct.unpack('!f', b'\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe')[0] # 输出浮点数 print(float_num) ``` 输出结果为:-123.45678901672363

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx