C语言生成-50000到50000随机数

时间: 2023-07-16 22:16:15 浏览: 90
您可以使用标准库函数`rand()`来生成随机数,然后再通过一些算法将其映射到-50000到50000这个范围内。下面是一个简单的实现示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define RANGE 50000 int main() { int i, n; srand(time(NULL)); // 设置种子 for (i = 0; i < 10; i++) { n = rand() % (RANGE * 2 + 1) - RANGE; // 生成-50000到50000范围内的随机数 printf("%d\n", n); } return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用`rand()`函数生成0到RAND_MAX之间的随机整数,然后通过对其取余和平移操作将其映射到了-50000到50000的范围内。我们也可以修改上面的代码来生成更多的随机数。
相关问题

c语言生成-50000到50000随机数

您可以使用标准库函数`rand()`来生成随机数,然后再通过一些算法将其映射到-50000到50000这个范围内。下面是一个简单的实现示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define RANGE 50000 int main() { int i, n; srand(time(NULL)); // 设置种子 for (i = 0; i < 10; i++) { n = rand() % (RANGE * 2 + 1) - RANGE; // 生成-50000到50000范围内的随机数 printf("%d\n", n); } return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用`rand()`函数生成0到RAND_MAX之间的随机整数,然后通过对其取余和平移操作将其映射到了-50000到50000的范围内。我们也可以修改上面的代码来生成更多的随机数。

c语言生成-200-200的随机数

要在C语言中生成-200到200之间的随机数,可以使用下面的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int random_num; srand((unsigned int)time(NULL)); // 设置随机数种子 random_num = rand() % 401 - 200; // 生成-200到200之间的随机整数 printf("Random number: %d\n", random_num); return 0; } ``` 具体来说,上述代码使用了rand()函数生成一个0到400之间的随机整数,然后通过取模运算将其转换为-200到200之间的随机整数。需要注意的是,由于rand()函数是一个伪随机数生成函数,因此生成的随机数序列是可预测的。如果需要更高质量的随机数,可以使用其他随机数生成算法,如Mersenne Twister算法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言中用于产生随机数的函数使用方法总结

主要介绍了C语言中用于产生随机数的函数使用方法总结,分别介绍了rand()函数和srand()函数以及封装出的arc4random()函数,需要的朋友可以参考下
recommend-type

android手机应用源码Imsdroid语音视频通话源码.rar

android手机应用源码Imsdroid语音视频通话源码.rar
recommend-type

营销计划汇报PPT,市场品牌 推广渠道 产品 营销策略tbb.pptx

营销计划汇报PPT,市场品牌 推广渠道 产品 营销策略tbb.pptx
recommend-type

JavaScript_超过100种语言的纯Javascript OCR.zip

JavaScript
recommend-type

JavaScript_跨平台React UI包.zip

JavaScript
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。