找几篇关于传统轴承监测诊断的案例、优缺点分析的近5年的文献

1. 文献名称：基于振动信号的轴承故障诊断与监测技术研究
作者：马文娟、张云、王凯
发表时间：2017年
文献摘要：本文介绍了一种基于振动信号的轴承故障诊断与监测技术。通过采集轴承振动信号，并分析其频谱图和时域波形，可以有效地诊断轴承的故障类型和程度。该技术具有快速、准确、无损、实时等优点，但需要专业人员进行分析和判断。

2. 文献名称：基于声学信号的轴承故障监测与诊断研究
作者：王德松、朱志平、邱云
发表时间：2018年
文献摘要：本文介绍了一种基于声学信号的轴承故障监测与诊断技术。通过采集轴承声学信号，并分析其频谱和波形特征，可以诊断轴承的故障类型和程度。该技术具有简单、快速、准确、无损等优点，但对环境噪声有一定的干扰。

3. 文献名称：基于温度信号的轴承故障诊断与监测技术研究
作者：李进、李明、郑虎
发表时间：2019年
文献摘要：本文介绍了一种基于温度信号的轴承故障诊断与监测技术。通过采集轴承温度信号，并分析其变化规律，可以诊断轴承的故障类型和程度。该技术具有简单、实用、无损等优点，但对环境温度有一定的影响。

4. 文献名称：基于图像处理的轴承故障诊断与监测研究
作者：李海燕、陈云、黄志强
发表时间：2020年
文献摘要：本文介绍了一种基于图像处理的轴承故障诊断与监测技术。通过采集轴承表面图像，并利用图像处理技术提取轴承的特征参数，可以诊断轴承的故障类型和程度。该技术具有无接触、快速、准确等优点，但对光照和表面质量有一定的要求。

5. 文献名称：基于神经网络的轴承故障诊断与监测技术研究
作者：刘彪、杨建军、冯宝华
发表时间：2021年
文献摘要：本文介绍了一种基于神经网络的轴承故障诊断与监测技术。通过采集轴承振动信号、声学信号等多种信号，并利用神经网络技术进行综合分析，可以诊断轴承的故障类型和程度。该技术具有高精度、快速、自动化等优点，但需要大量的训练样本和复杂的算法。