data = {'w':[126743, 127627, 128453, 129227, 129988, 130756, 131448, 132129, 132802, 133450, 134091, 134735, 135404, 136072, 136782, 137462, 138271, 139008, 139538, 140005], 'a':[140005, 23493, 98914, 17599], 'b':[139538, 23523, 99357, 16658]} df = pd.DataFrame(data, index=['w', 'a', 'b'])值的长度与索引长度不匹配怎么改

您可以将字典中较短的列表补齐到与较长的列表一样的长度，可以使用Python内置的zip函数来实现，示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'w':[126743, 127627, 128453, 129227, 129988, 130756, 131448, 132129, 132802, 133450, 134091, 134735, 135404, 136072, 136782, 137462, 138271, 139008, 139538, 140005],
        'a':[140005, 23493, 98914, 17599],
        'b':[139538, 23523, 99357, 16658]}

# 获取最长的列表长度
max_len = max(map(len, data.values()))

# 将字典中所有列表长度补齐到最长列表长度
for key in data:
    data[key] += [None] * (max_len - len(data[key]))

# 使用补齐后的字典创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['w', 'a', 'b'])

print(df)

输出结果如下：

        w         a         b
0  126743  140005.0  139538.0
1  127627   23493.0   23523.0
2  128453   98914.0   99357.0
3  129227   17599.0   16658.0
4  129988       NaN       NaN
5  130756       NaN       NaN
6  131448       NaN       NaN
7  132129       NaN       NaN
8  132802       NaN       NaN
9  133450       NaN       NaN
10 134091       NaN       NaN
11 134735       NaN       NaN
12 135404       NaN       NaN
13 136072       NaN       NaN
14 136782       NaN       NaN
15 137462       NaN       NaN
16 138271       NaN       NaN
17 139008       NaN       NaN
18 139538       NaN       NaN
19 140005       NaN       NaN

可以看到，我们将字典中的所有列表长度补齐到了最长列表长度，DataFrame也成功创建了。