编写代码，实现具有过滤敏感词功能的程序

编写一个简单的Python程序来过滤敏感词，你可以使用字符串操作和列表（或者字典）来实现。下面是一个基本的示例，展示了如何使用一个硬编码的敏感词列表来进行过滤：

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']

def filter_sensitive(input_text):
    # 将输入文本按空格分割成单词列表
    words = input_text.split()

    # 遍历每个单词，检查是否存在敏感词
    filtered_text = " ".join(word if word.lower() not in sensitive_words else "[filtered]" for word in words)
    
    return filtered_text

# 测试函数
input_string = "这是一个包含敏感词的句子，如敏感词1和敏感词2"
filtered_output = filter_sensitive(input_string)
print(filtered_output)  # 输出: 这是一个包含[filtered]的句子，如[filtered]和[filtered]

在这个例子中，我们假设所有的敏感词都是小写的，且仅能精确匹配。如果你需要更复杂的匹配规则，例如模糊匹配或自定义匹配逻辑，可以根据需求修改 `filter_sensitive` 函数。

相关问题

微信小程序实现评论区敏感词

### 微信小程序中实现评论区敏感词过滤的方法

为了确保微信小程序中的评论区能够顺利通过审核并有效防止不良信息传播，在开发过程中应当采用官方提供的内容安全接口来执行敏感词过滤。对于社交类型的微信小程序而言，由于其特殊的审核机制以及严格的监管要求，仅依靠本地编写的简单过滤逻辑可能无法满足平台的安全标准[^1]。

#### 使用微信官方API进行敏感词过滤

微信服务器端提供了一个名为`security.msgSecCheck`的内容审核接口，该接口可以用于检查一段文本是否存在违法或违规的信息。此功能非常适合应用于用户生成内容较多的应用场景下，比如：

- 用户个人信息填写时的文字审查；
- 新闻资讯类应用内用户的留言、文章发布等内容监测；
- 游戏应用程序里玩家提交的游戏素材（例如问答游戏中涉及的问题描述及其解答）合法性验证等情形下的合规性确认工作[^4]。

以下是调用微信提供的消息安全性检测接口的一个Python代码实例：

import requests
import json


def check_text_security(text, access_token):
    url = f"https://api.weixin.qq.com/wxa/msg_sec_check?access_token={access_token}"
    
    payload = {
        "content": text,
    }

    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

    result = response.json()

    if result.get('errcode') == 0:
        print("Text is safe.")
        return True
    else:
        error_msg = result.get('errmsg', '')
        print(f"Unsafe content detected: {error_msg}")
        return False

上述函数接收待检验字符串参数`text`和获取到的有效期内访问令牌`access_token`作为输入，并向微信服务器发送POST请求以完成敏感度分析操作。如果返回的结果显示错误码为零，则说明所给定的文本是合法且无害的；反之则表示存在潜在风险项需进一步处理。

#### 集成至前端交互流程

为了让整个过程更加流畅自然，可以在用户提交表单之前先触发一次异步AJAX调用来预检即将发布的言论是否合适。一旦发现任何不当表述即刻给予提示警告并阻止实际递交动作的发生，从而保障社区环境健康和谐发展的同时也提高了用户体验满意度。

springbootvue敏感词过滤

### 敏感词过滤功能的实现

#### Spring Boot端敏感词过滤机制

在Spring Boot应用中，可以采用拦截器的方式配合前缀树（Trie Tree）来高效地完成敏感词过滤的任务。通过创建`OncePerRequestFilter`类并重写其内部方法，在每次请求到达控制器之前对其进行处理[^1]。

对于敏感词库而言，建议将其放置于项目的resources目录下，并命名为`sensitive-words.txt`。此文件中的每一行代表一个独立的敏感词条目，便于后续加载到内存构建前缀树结构用于匹配操作[^3]。

@Component
public class SensitiveWordFilter extends OncePerRequestFilter {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveWordFilter.class);
    
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
                                    FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String content = IOUtils.toString(request.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8);

        // 假设已经实现了getSensitiveWords()函数用来获取敏感词列表
        Set<String> sensitiveWords = getSensitiveWords();
        
        TrieNode root = buildTrieTree(sensitiveWords); 

        StringBuilder filteredContent = new StringBuilder(content.length());
        char[] chars = content.toCharArray();

        for (int i = 0; i < chars.length; ++i){
            int p = 0;
            while(i < chars.length && root.children.containsKey(chars[i])){
                p++;
                root = root.children.get(chars[i++]);
                if(root.isEndingChar){break;}
            }
            
            if(p > 0 && root.isEndingChar){
                filteredContent.append("****"); // 替换为星号或其他字符
                continue;
            }else{
                filteredContent.append(chars[--i]); 
                root = rootNode(); // 返回根节点重新开始查找
            }
        }

        HttpServletRequestWrapper wrapper = new HttpServletRequestWrapper(request) {
            @Override
            public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
                ByteArrayInputStream byteArrayInputStream =
                    new ByteArrayInputStream(filteredContent.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                return new DelegatingServletInputStream(byteArrayInputStream);
            }
        };

        filterChain.doFilter(wrapper,response);
    }

}

上述代码片段展示了如何利用Java I/O流读取原始HTTP POST数据体内的文本内容，并借助前缀树遍历检测其中是否存在任何敏感词汇；一旦发现，则立即替换掉这些词语以达到审查目的。值得注意的是，为了不影响正常业务逻辑流程，还需封装一个新的HttpServletRequest对象传递给下游组件继续执行下去。

#### Vue前端部分的设计思路

考虑到用户体验以及前后端交互效率的问题，在客户端同样应该加入初步的文字审核环节。当用户输入评论或发布帖子时即时给予反馈提示哪些地方可能存在问题，而不是等到提交之后才告知存在违规情况。这不仅能够减少不必要的网络通信次数，而且有助于培养良好的社区氛围。

可以通过编写自定义指令或者表单验证插件的形式嵌入至Vue组件内，每当侦测到特定事件触发（比如失去焦点、按下回车键等），就调用远程API接口发送待审文字串过去让服务器端做进一步判断分析：

// 定义全局混入以便在整个应用程序范围内生效
Vue.mixin({
    methods:{
      async checkText(text){
          try{
              const res=await axios.post('/api/check-sensitive-word', {text});
              
              if(res.data.hasViolation){
                  alert('您的发言含有不适当的内容');
                  console.log(`违反规定的地方有:${res.data.violations.join(', ')}`);
                  
                  return false;
              }
              
              return true;
          }catch(error){
              throw error;
          }
      }
    }
})

以上JavaScript代码段提供了一种简单易懂的方式来实现在前端侧同步检查用户所编辑的信息是否触及到了预设好的禁忌范围。如果确实发现了潜在风险因素的话，那么就会弹窗警告使用者并且打印出具体位置供参考调整直至满足条件为止。