编写代码，实现具有过滤敏感词功能的程序

编写一个简单的Python程序来过滤敏感词，你可以使用字符串操作和列表（或者字典）来实现。下面是一个基本的示例，展示了如何使用一个硬编码的敏感词列表来进行过滤：

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']

def filter_sensitive(input_text):
    # 将输入文本按空格分割成单词列表
    words = input_text.split()

    # 遍历每个单词，检查是否存在敏感词
    filtered_text = " ".join(word if word.lower() not in sensitive_words else "[filtered]" for word in words)
    
    return filtered_text

# 测试函数
input_string = "这是一个包含敏感词的句子，如敏感词1和敏感词2"
filtered_output = filter_sensitive(input_string)
print(filtered_output)  # 输出: 这是一个包含[filtered]的句子，如[filtered]和[filtered]

在这个例子中，我们假设所有的敏感词都是小写的，且仅能精确匹配。如果你需要更复杂的匹配规则，例如模糊匹配或自定义匹配逻辑，可以根据需求修改 `filter_sensitive` 函数。

相关问题

springbootvue敏感词过滤

### 敏感词过滤功能的实现

#### Spring Boot端敏感词过滤机制

在Spring Boot应用中，可以采用拦截器的方式配合前缀树（Trie Tree）来高效地完成敏感词过滤的任务。通过创建`OncePerRequestFilter`类并重写其内部方法，在每次请求到达控制器之前对其进行处理[^1]。

对于敏感词库而言，建议将其放置于项目的resources目录下，并命名为`sensitive-words.txt`。此文件中的每一行代表一个独立的敏感词条目，便于后续加载到内存构建前缀树结构用于匹配操作[^3]。

@Component
public class SensitiveWordFilter extends OncePerRequestFilter {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveWordFilter.class);
    
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
                                    FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String content = IOUtils.toString(request.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8);

        // 假设已经实现了getSensitiveWords()函数用来获取敏感词列表
        Set<String> sensitiveWords = getSensitiveWords();
        
        TrieNode root = buildTrieTree(sensitiveWords); 

        StringBuilder filteredContent = new StringBuilder(content.length());
        char[] chars = content.toCharArray();

        for (int i = 0; i < chars.length; ++i){
            int p = 0;
            while(i < chars.length && root.children.containsKey(chars[i])){
                p++;
                root = root.children.get(chars[i++]);
                if(root.isEndingChar){break;}
            }
            
            if(p > 0 && root.isEndingChar){
                filteredContent.append("****"); // 替换为星号或其他字符
                continue;
            }else{
                filteredContent.append(chars[--i]); 
                root = rootNode(); // 返回根节点重新开始查找
            }
        }

        HttpServletRequestWrapper wrapper = new HttpServletRequestWrapper(request) {
            @Override
            public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
                ByteArrayInputStream byteArrayInputStream =
                    new ByteArrayInputStream(filteredContent.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                return new DelegatingServletInputStream(byteArrayInputStream);
            }
        };

        filterChain.doFilter(wrapper,response);
    }

}

上述代码片段展示了如何利用Java I/O流读取原始HTTP POST数据体内的文本内容，并借助前缀树遍历检测其中是否存在任何敏感词汇；一旦发现，则立即替换掉这些词语以达到审查目的。值得注意的是，为了不影响正常业务逻辑流程，还需封装一个新的HttpServletRequest对象传递给下游组件继续执行下去。

#### Vue前端部分的设计思路

考虑到用户体验以及前后端交互效率的问题，在客户端同样应该加入初步的文字审核环节。当用户输入评论或发布帖子时即时给予反馈提示哪些地方可能存在问题，而不是等到提交之后才告知存在违规情况。这不仅能够减少不必要的网络通信次数，而且有助于培养良好的社区氛围。

可以通过编写自定义指令或者表单验证插件的形式嵌入至Vue组件内，每当侦测到特定事件触发（比如失去焦点、按下回车键等），就调用远程API接口发送待审文字串过去让服务器端做进一步判断分析：

// 定义全局混入以便在整个应用程序范围内生效
Vue.mixin({
    methods:{
      async checkText(text){
          try{
              const res=await axios.post('/api/check-sensitive-word', {text});
              
              if(res.data.hasViolation){
                  alert('您的发言含有不适当的内容');
                  console.log(`违反规定的地方有:${res.data.violations.join(', ')}`);
                  
                  return false;
              }
              
              return true;
          }catch(error){
              throw error;
          }
      }
    }
})

以上JavaScript代码段提供了一种简单易懂的方式来实现在前端侧同步检查用户所编辑的信息是否触及到了预设好的禁忌范围。如果确实发现了潜在风险因素的话，那么就会弹窗警告使用者并且打印出具体位置供参考调整直至满足条件为止。

idea项目实现rbac

### 实现RBAC权限管理

在IntelliJ IDEA项目中实现基于角色的访问控制（RBAC）涉及多个方面的工作，包括数据库设计、后端逻辑编写以及前端展示。以下是具体方法：

#### 数据库设计
创建必要的表格来存储用户、角色及其关联关系至关重要。例如，可以建立如下结构的表用于保存角色和权限之间的映射关系[^3]:

create table sys_roles_authority (
    id int not null comment '角色id',
    authority_id int not null comment '权限id'
);

考虑到某些关键词可能引发SQL语句解析错误的情况，在命名时应避开这些敏感词项，比如避免直接使用`right`作为表名而采用带有下划线分隔符的形式如`tright`以确保兼容性和可维护性[^4].

#### 后端开发环境配置
对于后端部分而言，推荐选用稳定可靠的集成开发环境——IntelliJ IDEA 2024.2版本能够提供良好的支持和服务于现代Web应用程序构建过程中的各项需求[^1]. 此外还需安装并配置好相应的依赖组件：
- JDK 1.8 或更高版本；
- Maven 3.8.6 版本负责项目管理和构建自动化；
- Tomcat 9.0.70 用作应用服务器运行容器。

以上述条件为基础搭建起适合企业级应用场景下的微服务架构平台[^2]。

#### 权限验证机制编码实践
针对具体的业务场景定义不同类型的许可权能，并通过编程方式将其嵌入到API接口内部以便实施细粒度的安全策略管控措施。下面给出了一段利用Spring Security框架配合自定义过滤器完成登录认证及授权判断功能的核心代码片段示例：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable()
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/api/**").authenticated() // 需要身份验证才能访问/api路径下的资源
                .anyRequest().permitAll();              // 对其他请求不做限制
                
        http.addFilterBefore(new JwtAuthenticationTokenFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);    
    }
}

此段程序实现了对接收到HTTP请求的身份校验操作，只有当客户端携带有效令牌并通过检验之后才允许继续执行后续动作；否则将会返回未授权提示信息给调用方知道。