pandas库历史版本更新，函数的变化

以下是一些Pandas库历史版本的主要更新和函数变化的示例：

1. Pandas 0.23.0（2018年5月发布）：
- 引入了Nullable整数数据类型（`pd.NA`）。
- 引入了新的字符串方法，如`str.cat()`和`str.extract()`。
- `pd.to_datetime()`函数现在支持格式化字符串的错误处理。

2. Pandas 0.24.0（2019年1月发布）：
- 引入了新的NA处理功能，使用`pd.NA`来表示缺失值。
- 引入了`DataFrame.explode()`函数，用于将列表或Series类型的列展开为多行。
- `pd.to_datetime()`函数现在支持Unix时间戳的纳秒精度。

3. Pandas 1.0.0（2020年1月发布）：
- 引入了Nullable整数数据类型（`Int64`），取代了之前的Nullable整数类型（`Int32`）。
- 引入了新的字符串方法，如`str.replace()`和`str.split()`。
- `DataFrame.plot()`函数现在使用matplotlib的默认样式。

4. Pandas 1.1.0（2020年8月发布）：
- 引入了`DataFrame.explode()`函数的改进，支持设置展开后的行索引。
- 引入了新的字符串方法，如`str.remove()`和`str.wrap()`。
- `pd.merge()`函数现在支持指定多个连接键。

这只是一些示例，Pandas库的版本更新和函数变化非常广泛。你可以通过查阅Pandas的官方文档（https://pandas.pydata.org/docs/）或查看其GitHub页面（https://github.com/pandas-dev/pandas）来获取更详细和完整的信息。在升级Pandas版本时，建议查看每个版本的发行说明以了解所有的变化和改进。