pandas 并集以外的

除了并集之外，pandas还提供了其他常用的集合操作，包括交集、差集和对称差集。

1. 交集：使用`intersection()`方法可以获取两个Series或DataFrame对象的交集。例如：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series([3, 4, 5, 6])

intersection = s1.intersection(s2)
print(intersection)

输出结果为：

2    3
3    4
dtype: int64

2. 差集：使用`difference()`方法可以获取两个Series或DataFrame对象的差集。例如：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series([3, 4, 5, 6])

difference = s1.difference(s2)
print(difference)

输出结果为：

0    1
1    2
dtype: int64

3. 对称差集：使用`symmetric_difference()`方法可以获取两个Series或DataFrame对象的对称差集，即两个集合中不重复的元素。例如：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series([3, 4, 5, 6])

symmetric_difference = s1.symmetric_difference(s2)
print(symmetric_difference)

输出结果为：

0    1
1    2
2    5
3    6
dtype: int64