'labelimg' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

当你运行命令'labelimg'时，出现了错误提示"'labelimg' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件"。根据引用中提供的解决办法，你可以尝试输入命令"pip list | labelimg"来解决该问题。这个命令将显示所有已安装的Python包，并且尝试运行'labelimg'命令。这样可以确保你已经正确安装了labelimg。

另外，根据引用中提供的安装步骤，你可以通过以下步骤来安装labelme:
1. 创建虚拟环境: 在命令行中输入"conda create --name=labelme python=3.6"，然后选择"y"来完成虚拟环境的创建。
2. 激活虚拟环境: 在命令行中输入"conda activate labelme"来进入虚拟环境。
3. 安装pyqt支持库: 在命令行中输入"conda install pyqt"来安装pyqt支持库。
4. 安装Labelme: 在命令行中输入"pip install labelme"来安装Labelme。

如果你按照这些步骤进行安装，但仍然遇到问题，你可以尝试检查是否已经正确安装了Labelme。根据引用中提供的提示，你可以在命令行中输入"pip install labelme"来查看Labelme的安装目录。然后，你可以通过复制安装目录的路径，并使用命令行打开该目录来启动Labelme。

希望这些解决办法对你有帮助。如果问题仍未解决，请提供更多的上下文信息以便我能够给出更具体的建议。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [安装labelimg过程问题----‘labelimg‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。](https://blog.csdn.net/LeoEdwin/article/details/127476041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [‘labelme‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序问题解决](https://blog.csdn.net/qq_43264202/article/details/119858071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [语言实现一维CNN吗，想输入些变量实现二分类 就是有一些变量，想输入到cnn里算一下进行二分类，这...按照label](https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/88267034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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