python中，如何利用pd.ExcelWriter向已有的数据表添加数据，需要先读取工作表然后再写入吗

在Python中，如果你想要使用`pandas`库的`ExcelWriter`功能向现有的Excel文件追加数据，通常不需要先读取整个表格，特别是当你知道新的数据是在已有数据之后时。你可以直接通过`ExcelWriter`对象的`to_excel`方法，将DataFrame写入到指定的工作表或新增的工作表。

这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 新的数据
new_data = {
    'Column1': [value1, value2],
    'Column2': [value3, value4]
}

# 假设你有一个ExcelWriter对象 named_writer 已经创建好
# 可能是你之前打开了一个Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 如果你想追加到名为"Sheet1"的现有工作表
    new_data_df = pd.DataFrame(new_data)
    new_data_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=len(old_data)+1)

# 这里old_data代表你已经存在的数据行数，如果不确定可以省略startrow参数，数据会从第一行开始写入

相关问题

pd.ExcelWriter可以在原有的文件上添加sheet吗？

`pd.ExcelWriter` 是 pandas 库中用于写入 Excel 文件的一个工具，它本身并不直接支持在已有 Excel 文件的基础上追加新的工作表（Sheet）。当你创建一个新的 `ExcelWriter` 对象并指定一个文件路径时，pandas 会默认创建一个新的 Excel 工作簿，并在这个新工作簿中添加新的 sheet。

如果你想要在现有 Excel 文件上添加新的 sheet，你需要先读取这个文件，然后对数据进行处理后再写回，而不是直接通过 `ExcelWriter` 追加。你可以使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取文件，操作数据后，再使用 `to_excel` 函数将修改后的数据写回到原文件的特定位置。

示例代码如下：

# 读取现有的 Excel 文件
existing_writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl')  # 使用 openpyxl 引擎（或其他引擎）
existing_data = pd.read_excel(existing_writer.sheets['SheetName'])  # 假设 'SheetName' 是你要读取的工作表

# 对 existing_data 进行操作...
new_data = existing_data.dropna()  # 示例操作：删除所有缺失值

# 关闭并关闭现有的 writer
existing_writer.close()

# 创建一个新的 writer 并写入新的 data 到原有文件的某个sheet
new_writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
new_data.to_excel(new_writer, sheet_name='NewSheet', index=False)  # 新增名为 'NewSheet' 的工作表
new_writer.save()

import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表

你可以在写入Excel表格前，指定要保存的工作表名称，这样就只会保存该工作表的数据，而其他工作表的数据就会被删除。代码如下：

import pandas as pd 
import xlrd  

# 读取Excel表格中的数据 
df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') 

# 按照日期排序 
df = df.sort_values(by='日期') 

# 创建Excel文件写入对象
writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')

# 将排序后的数据写入新的工作表中
df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) 

# 保存并关闭Excel文件写入对象
writer.save()

在上面的代码中，我们使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 Excel 文件写入对象 `writer`，然后将排序后的数据写入到新的工作表 `'1'` 中，最后通过 `writer.save()` 方法保存并关闭 Excel 文件写入对象。这样就只会保存名为 `'1'` 的工作表，其他工作表的数据会被删除。