在pycharm中使用labelme json转png

在PyCharm中使用LabelMe生成的JSON文件转换成PNG图像，通常需要借助一些外部库和工具。LabelMe本身提供的是标注工具，而将标注数据转化为图片，一般涉及到图像处理的过程。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：你需要`matplotlib`或者`PIL（Python Imaging Library）`来绘制图像。如果还没有安装，可以在命令行中使用`pip install matplotlib`或`pip install pillow`。

2. **读取JSON文件**：使用`json`模块读取LabelMe导出的`.json`文件，该文件包含了图像的信息以及每个对象的坐标和标签。

import json

with open('your_labelme_json_file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

3. **解析数据**：从JSON中提取出图像路径、对象信息等，并准备画图。

4. **绘制PNG**：利用`matplotlib`或`PIL`的`imshow()`函数，根据数据绘制图像并显示物体边界框。

from PIL import Image, ImageDraw

image_path = data['imagePath']
img = Image.open(image_path)
draw = ImageDraw.Draw(img)

for obj in data['shapes']:
    # 这里假设obj是包含边界框信息的一个字典，如{'points': [(x1, y1), (x2, y2)]}
    draw.rectangle(obj['points'], outline='red')  # 可以替换为所需的边框颜色

img.save('output_image.png')

5. **保存结果**：最后，将绘制好的PNG图像保存到本地。