python 将CSV数据导入mysql

Python将CSV数据导入MySQL通常涉及几个步骤，使用的是pandas库处理CSV文件，然后通过连接数据库，如`pymysql`或`mysql-connector-python`，将数据插入到表中。以下是基本流程：

1. **安装所需库**：首先确保已经安装了pandas、csv以及用于数据库操作的库（例如`pymysql`）。

pip install pandas mysql-connector-python

2. **读取CSV数据**：使用pandas的`read_csv()`函数加载CSV文件内容。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv')

3. **连接MySQL服务器**：使用`pymysql.connect()`创建数据库连接。

import pymysql

db_config = {
    'host': 'your_host',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database'
}

# 创建连接
conn = pymysql.connect(**db_config)

4. **创建游标并执行SQL**：使用连接创建游标，并创建一个适当的插入语句（假设有一个名为`table_name`的表与CSV结构匹配），然后遍历DataFrame逐行插入数据。

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
for index, row in data.iterrows():
    values = tuple(row)
    cursor.execute(sql, values)

# 提交事务以保存更改
conn.commit()

5. **关闭连接**：完成数据插入后记得关闭游标和连接。

cursor.close()
conn.close()