写一个设备OEE程序

设备可用性、效率和质量指标（Overall Equipment Effectiveness, OEE）是一个工厂生产管理中的关键性能指标，它衡量了设备的有效运行时间、质量和稼动率。编写一个OEE计算程序通常会涉及以下几个步骤：

1. **数据收集**：
- 设备运行时间 (实际工时)
- 设备停机时间（非计划维护、故障等）
- 启用时间比率（设备正常运行时间 / 实际工时）

2. **计算基本要素**：
- **稼动率** (Availability) = (实际工时 - 停机时间) / 实际工时
- **性能指数** (Performance) = (合格产品数 / 理论产量) 或者(完成工作周期数 / 可能的工作周期数)
- **质量损失率** (Quality) = （不合格品数 / 总产品数）

3. **综合OEE**：
- OEE = 稼动率 * 性能指数 * 质量损失率

4. **程序设计**：
- 使用一种编程语言（如Python、Java、C#等），可以创建函数或类来处理这些计算，输入和输出应清晰明了。

def calculate_OEE(actual_hours, downtime_hours, total_products, good_products):
    availability = (actual_hours - downtime_hours) / actual_hours
    performance = good_products / total_products if total_products > 0 else 0
    quality_loss_rate = (total_products - good_products) / total_products if total_products > 0 else 1
    
    oee = availability * performance * (1 - quality_loss_rate)  # 由于质量问题可能影响性能，所以质量损失部分从总效果中扣除
    return oee, availability, performance, quality_loss_rate

oee_value, availability, performance, quality_loss = calculate_OEE(8, 1, 1000, 950)
print(f"OEE: {oee_value}, Availability: {availability*100:.2f}%, Performance: {performance*100:.2f}%, Quality Loss: {quality_loss*100:.2f}%")