module 'torch.cuda' has no attribute 'is_availalbe'

"module 'torch.cuda' has no attribute 'is_available'" 这段信息提示你在使用 PyTorch（一种常用的深度学习库）中遇到了错误。`torch.cuda.is_available()` 是 PyTorch 中用于检查 CUDA（CUDA 是 NVIDIA 显卡上专为机器学习加速设计的一种计算平台）是否可用的一个函数。如果报这个错，可能意味着：

1. 你的环境中没有安装 PyTorch 或者没有正确配置 GPU 版本。确保已经安装了支持 CUDA 的 PyTorch，并且 CUDA 已经和 PyTorch 配置好。

2. CUDA 不被系统识别或版本不兼容。确认你的 GPU 是否支持 CUDA，以及已安装的 CUDA 和驱动程序与你的 PyTorch 版本匹配。

3. 代码中拼写错误。检查你的代码里引用的函数名，可能是小写 'a' 而不是大写的 'A'。

修复这个问题后，你可以用 `if torch.cuda.is_available():` 来判断当前环境是否支持 GPU 计算，然后根据条件选择 CPU 或 GPU 运行模型。如果你遇到困难，可以尝试更新包、重新安装或查阅官方文档寻求帮助。