使用jupyter某网店订单数据可视化

以下是使用Jupyter Notebook对某网店订单数据进行可视化的步骤：

1. 导入必要的库和数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv(r'F:\data analysis\taobao\UserBehavior.csv')

2. 数据清洗和抽样

# 查看数据状态
data.info()

# 对数据进行抽样
data = data.sample(frac=0.02, replace=False, axis=0)

# 删除多余的序号列
data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True)

3. 数据可视化

# 统计每种行为类型的数量
behavior_count = data['BehaviorType'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.pie(behavior_count, labels=behavior_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Behavior Type Proportion')
plt.show()

# 统计每个小时的用户行为数量
hour_count = data.groupby('Hour')['UserID'].count()

# 绘制折线图
plt.plot(hour_count.index, hour_count.values)
plt.title('User Behavior Count by Hour')
plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Count')
plt.show()