用matlab的eeglab内函数编一段程序：对于预处理过、打过标签的EEG信号，标签有‘201’，‘203’，‘204’三种，每三个‘204’为一段对脑电数据进行分段，结果保存在数组中

在MATLAB中，你可以使用EELab库来处理EEG信号，并结合循环和条件结构来进行分段。以下是一个简单的示例程序，假设你已经有了预处理过的 EEG 数据存储在一个变量`data`，标签存储在一个数组`labels`：

% 加载并检查数据和标签
load('your_eeg_data.mat'); % 替换为你的文件名
if ~isfield(labels, 'labels') || ~isequal(unique(labels.labels), {'201', '203', '204'})
    error('Labels are not as expected or data is missing.');
end

% 初始化用于存储分段结果的空数组
segments = [];

% 分段过程
for i = 1:(length(data) - 2) % 减2是因为你想保留两个完整的'204'间隔
    if labels(i:i+2) == ['204', '204', '204']
        segment = data(i:i+2); % 提取连续的三个'204'对应的信号片段
        segments = [segments; segment]; % 添加到结果数组
    end
end

% 检查是否所有'204'都已处理
if length(labels) - length(segments) == 2
    fprintf('All expected segments extracted.\n');
else
    warning('Not all expected segments found. Check the label array.');
end

% 保存结果
save('segmented_data.mat', 'segments'); % 替换为你的保存文件名

请确保将上述代码中的`your_eeg_data.mat`和`save('segmented_data.mat', 'segments')`替换为你实际的数据文件路径和保存路径。