快速排序时间复杂度计算

快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，其中n表示待排序元素的个数。快速排序采用分治的思想，具体步骤如下：

1. 从数组中选择一个元素作为基准值（pivot）。
2. 将数组中小于等于基准值的元素都放在基准值的左边，大于基准值的元素都放在基准值的右边。
3. 对基准值左右两边的子数组递归地进行快速排序。

在每次划分操作中，我们需要遍历数组一次来将元素分为两部分。如果每次划分都能将数组均匀地分为两部分，那么递归树的深度就是logn，每层划分操作的时间复杂度是O(n)。因此，整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。

注意，最坏情况下快速排序的时间复杂度为O(n^2)，发生在每次划分都选择的基准值都是当前子数组中最大或最小的元素时。但是，在平均情况下，快速排序通常表现出较好的性能。