jieba分词筛掉无关词语

jieba是一个非常流行的中文自然语言处理库，主要用于中文文本的分词，即将连续的汉字序列切分成有意义的词语。在进行分词时，jieba提供了多种模式来满足不同的需求，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式等。

如果你想筛掉无关词语，jieba本身并不直接提供筛选功能，但你可以结合其他方法来过滤。例如：

1. 自定义词典：在jieba的词典中添加或更新你需要保留的词语，不包含在词典中的会被自动过滤。

   jieba.set_dict('your_custom_dict.txt')  # 假设你有一个自定义词典文件

2. 正则表达式：通过正则表达式匹配规则，过滤出不符合特定模式的词语。

   import re
   def filter_words(words):
       pattern = r'你不关心的词语'
       return [word for word in words if not re.match(pattern, word)]
   filtered_words = filter_words(jieba.lcut('文本内容'))

3. 高级用法：使用`jieba.analyse`模块的`TF-IDF停用词表`，它可以排除一些常见的无意义词语。

   from jieba.analyse import extract_tags, TfidfModel, idf
   filtered_words = [word for word in jieba.lcut('文本内容') if word not in stop_words]