oracle over order by

Oracle的窗口函数`OVER (ORDER BY)`是SQL查询中的一个高级特性，它允许你在分组查询结果的基础上，对每个组内的行进行排序，并基于这个排序执行计算。`OVER`关键字后面跟着一个`(ORDER BY)`子句，其中列名指定了用于排序的列。

窗口函数在SQL中主要用于分析每个分组中的数据，比如计算每一行的排名、行数、累计总和等，而不仅仅是针对整个查询结果。例如，`RANK()`、`ROW_NUMBER()`、`LEAD()`、`LAG()`等都是常见的窗口函数，它们会在每个分组内部为行分配一个唯一的标识或进行前后行的比较。

使用`OVER (ORDER BY)`的一个常见场景是在统计每个部门员工的平均工资，先按照工资排序，然后计算每个员工相对于其所在部门其他员工的工资位置。

这里是几个相关的概念：

1. **窗口函数的使用**：如`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)`, 这会为每个部门按工资排序并分配一个行号。

2. **RANK()和DENSE_RANK()**：这两个函数会根据指定的顺序分配等级，但RANK有重复值时会有间隙，DENSE_RANK则不会有。

3. **LEAD()和LAG()**：前者返回当前行之后的行，后者返回之前的行，这对于移动窗口分析很有用。

相关问题

oracle 开窗函数sum over()中加order by 与不加order by区别

Oracle 的窗口函数 `SUM() OVER()` 允许你对数据集进行分组并计算每个组的聚合值，通常是在一个特定的窗口定义内。`ORDER BY` 子句在这个上下文中起着关键作用，它定义了窗口的划分方式。

1. **无 ORDER BY**: 如果你没有指定 `ORDER BY`, Oracle 将默认按照数据表的行顺序（也就是物理顺序）来创建窗口。在这种情况下，每个窗口的开始和结束点将依赖于行的插入顺序，而不是根据你想要的逻辑分组。这意味着结果可能不是你期望的按某个字段分组后的累积总和，特别是如果数据行的插入顺序与预期分组不一致。

2. **有 ORDER BY**: 当你在 `SUM() OVER()` 中添加 `ORDER BY` 时，窗口将按照这个指定的列进行排序。例如，如果你按时间戳 `ORDER BY timestamp_column`, 则窗口将根据时间顺序进行分割，每行都会基于前一行的值进行累积计算。这样，你可以得到每个时间段内的累计总和，这对于时间序列分析或者需要按特定顺序处理数据非常有用。

oracle中 row_number（）over（ partition by 1 order by 1）

在 Oracle 数据库中，ROW_NUMBER() 是一个用于生成行号的分析函数。它可以通过OVER()子句对结果集进行分区，并在每个分区内为每一行生成一个行号。通常，ROW_NUMBER() 函数用于需要对结果集进行分页显示的查询中。

ROW_NUMBER() 函数的语法如下所示：

ROW_NUMBER() OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
)

其中，`partition_expression` 指定用于分区的列名或表达式，`sort_expression` 指定用于排序的列名或表达式。在 `OVER` 子句中指定的列名或表达式必须与查询中的 `SELECT` 列列表相匹配。

例如，以下查询使用 `ROW_NUMBER()` 函数生成一个结果集，该结果集对 `sales` 表按 `sale_date` 和 `region` 分区，并按 `sale_amount` 降序排序。然后，查询返回前 10 行记录：

SELECT *
FROM (
    SELECT 
        sale_id, 
        sale_date, 
        region, 
        sale_amount,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY sale_date, region
            ORDER BY sale_amount DESC
        ) row_num
    FROM sales
) sub_query
WHERE row_num <= 10;