r语言 统计符合要求的数据数量的函数

在R语言中，统计符合特定条件的数据数量通常使用`sum()`、`length()` 或者 `nrow()` 函数。具体选择取决于你要统计的是向量的元素数量，还是数据框（data frame）或矩阵的行数。

1. 如果你想统计向量（vector）中非NA（Not a Number）值的数量，可以使用 `length()` 函数，因为默认情况下它会忽略NA：

   count_non_na <- length(vector_name[!is.na(vector_name)])

2. 对于数据框（data frame），如果想计算满足某一列条件的行数，可以先筛选数据，再用 `nrow()` 计算：

   filtered_df <- df[df$column_name == condition, ]
   total_rows_with_condition <- nrow(filtered_df)

3. 如果你需要统计数据框中所有列都满足特定条件的行数，可以使用 `dplyr` 包中的 `filter_all()` 函数：

   library(dplyr)
   total_rows_all_conditions_met <- nrow(filter_all(dataframe_name, all(. == some_value)))

以上都是统计符合条件的行数，如果你想统计满足特定条件的观测值个数（比如某个变量的频次），可以使用 `table()` 或 `freq()`, 后者对于分类变量更为合适。