{"timestamp":"2023-09-05T10:12:20.366+0800","status":403,"error":"Forbidden","message":"Forbidden","path":"/prod-api/login"}

根据提供的引用内容[1]，该代码中的错误代码403 Forbidden表示访问被拒绝。这可能是由于缺少适当的AWS访问权限配置所导致的。根据引用和引用，在使用Spark与AWS交互时，确保正确配置了AWS的访问权限。你需要在Spark提交命令中添加适当的AWS访问权限配置，例如配置AWS SDK和Hadoop AWS包，以及指定AWS S3的版本。请检查你的Spark提交命令中是否包含正确的AWS访问权限配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

"timestamp":"2023-09-05T10:12:20.366+0800","status":403,"error":"Forbidden","message":"Forbidden","path":"/prod-api/login"

根据提供的引用内容[1]，该代码中的错误代码403 Forbidden表示访问被拒绝。这可能是由于缺少适当的AWS访问权限配置所导致的。根据引用和引用，在使用Spark与AWS交互时，确保正确配置了AWS的访问权限。你需要在Spark提交命令中添加适当的AWS访问权限配置，例如配置AWS SDK和Hadoop AWS包，以及指定AWS S3的版本。请检查你的Spark提交命令中是否包含正确的AWS访问权限配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hadoop组件---spark实战----spark on k8s模式k8s原生方式安装spark2.4.4 client mode提交python程序在spark...](https://blog.csdn.net/q383965374/article/details/104241700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

jmeter运行报{"timestamp":"2023-09-05T10:10:34.974+0800","status":403,"error":"Forbidden","message":"Forbidden","path":"/prod-api/login"}

出现403 Forbidden错误表示您没有访问该资源的权限。这可能是由于以下原因之一：

1. 认证问题：您没有提供正确的凭据或令牌来进行身份验证。请确保您在请求中包含了正确的凭据，并且您具有执行该操作所需的权限。

2. 授权问题：即使您进行了身份验证，但您也没有足够的权限来访问该资源。请检查您的访问权限并确保您具有执行该操作所需的权限。

3. 服务配置问题：该请求可能未正确配置或未按预期方式启动。请检查您的服务配置，并确保它与您的预期操作相匹配。

要解决此问题，您可以采取以下步骤：

1. 检查您的凭据：确保您的请求中包含了正确的凭据或令牌，并且这些凭据具有执行所需操作的权限。

2. 检查访问权限：检查您是否具有执行操作所需的访问权限。如果不确定，可以联系系统管理员或负责该资源的团队。

3. 检查服务配置：确保您的服务已按预期进行正确配置，并且它与您的请求相匹配。检查API文档或与开发团队进行沟通，以获取有关如何正确配置请求的更多信息。

如果问题仍然存在，您可以提供更多关于您的请求和环境的详细信息，以便我能够提供更具体的建议。