arima 和holt-winters可以结合吗

是的，ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）和Holt-Winters方法可以结合使用。这种结合可以带来以下优势：

1. 综合利用两种方法的优点：ARIMA方法适用于处理非季节性的时间序列数据，能够捕捉数据的自回归和移动平均部分。而Holt-Winters方法则擅长处理季节性和趋势性的时间序列数据。通过结合两种方法，可以综合利用它们的优点，提高预测准确性。

2. 模型泛化能力：ARIMA方法对于非线性关系的建模能力相对较弱，而Holt-Winters方法可以更好地处理季节性和趋势性的非线性关系。通过结合ARIMA和Holt-Winters，可以更好地捕捉时间序列数据中的非线性关系，提高模型的泛化能力。

3. 调节季节性参数：Holt-Winters方法需要预先指定季节性周期，而ARIMA方法可以通过自动调节参数来适应不同的季节性周期。通过结合ARIMA和Holt-Winters，可以更灵活地调节季节性参数，适应不同类型的时间序列数据。

综上所述，ARIMA和Holt-Winters可以结合使用，通过综合利用两种方法的优点、提高模型的泛化能力以及灵活调节季节性参数，可以在时间序列预测中获得更好的效果。