有哪些比较火的嵌入式ai开源项目

目前比较火的嵌入式AI开源项目有以下几个：

1. TensorFlow Lite Micro：由Google推出的TensorFlow Lite的精简版，专门用于嵌入式设备的AI应用开发。

2. PyTorch：由Facebook推出的一个基于Python的科学计算库，支持动态计算图，适用于嵌入式设备的AI应用开发。

3. EdgeX Foundry：由Linux基金会主导的一个开源项目，旨在为边缘计算提供一个统一的开放平台，支持多种AI框架的集成。

4. OpenMV：一款基于MicroPython的开源嵌入式计算机视觉平台，支持多种AI算法的运行和应用。

5. TinyML：由Arm公司主导的一个开源项目，旨在推动在嵌入式设备上运行的机器学习（ML）和人工智能（AI）应用。

这些开源项目都在不断地更新和完善，具有较高的可靠性和灵活性，可以满足不同场景下的嵌入式AI应用需求。

相关问题

涉及AI的嵌入式开源项目

以下是一些涉及人工智能（AI）的嵌入式开源项目，你可以在Gitee上找到它们：

1. TensorFlow Lite Micro：Google开发的TensorFlow Lite的嵌入式版本，适用于在资源受限的设备上运行机器学习模型。
2. EdgeX Foundry：一个开源的物联网边缘计算框架，支持AI和机器学习模型的部署和执行。
3. OpenCV：一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库，提供了许多用于开发嵌入式AI应用的函数和算法。
4. Darknet：一个用C和CUDA编写的开源深度学习框架，支持在嵌入式设备上进行目标检测和图像分类等任务。
5. TinyMLPerf：一个基准测试套件，旨在评估在嵌入式设备上运行的机器学习模型的性能。
6. MLX90640：一个针对红外热像仪MLX90640的Arduino库，可用于开发热成像应用。
7. Micropython：一个迷你版的Python解释器，适用于嵌入式系统，可以在资源受限的设备上运行Python代码，包括一些AI相关的功能。

这些项目提供了在嵌入式设备上开发和部署人工智能应用的工具和库。你可以在Gitee上搜索这些项目并了解更多详细信息。

github上有哪些开源ai项目

GitHub上有很多开源AI项目，以下是其中的一些：

1. TensorFlow：谷歌公司的机器学习框架，支持深度学习和其他机器学习算法；
2. PyTorch：Facebook公司的机器学习框架，支持深度学习和其他机器学习算法；
3. Keras：基于TensorFlow和Theano等深度学习框架的高级神经网络API；
4. OpenCV：开源计算机视觉库，支持图像处理和计算机视觉应用；
5. Scikit-learn：Python的机器学习库，支持各种机器学习算法；
6. Fast.ai：基于PyTorch的深度学习框架，提供高层次API和课程。
7. Tensorboard：TensorFlow官方提供的可视化工具，用于监控和调试模型；
8. TensorFlow Lite：适用于移动设备和嵌入式设备的TensorFlow轻量级版本；
9. Sonnet：基于TensorFlow的神经网络库，提供了一些高级的神经网络模块和层；
10. Caffe2：Facebook公司的深度学习框架，支持高效的神经网络训练和推理。

以上只是其中的一部分，还有很多其他的开源AI项目，涵盖了各种领域和应用场景。