在python中将草地早熟禾、藜、蓟、玉米、莎草这五个随机填入sample_submission.csv中标签这一列
时间: 2024-10-13 22:16:20 浏览: 17
在Python中,为了将草地早熟禾、藜、蓟、玉米、莎草这五个类别随机分配到`sample_submission.csv`文件中的"标签"列,你可以使用pandas库来操作CSV文件。首先,假设你已经有一个DataFrame对象df,它包含了"文件名"和一个空的"标签"列,你需要创建一个新的列来随机填充这些类别。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
import random
# 加载现有的sample_submission.csv文件
data = pd.read_csv('sample_submission.csv')
# 定义类别列表
categories = ['草地早熟禾', '藜', '蓟', '玉米', '莎草']
# 创建一个函数用于生成随机标签
def generate_random_label():
return random.choice(categories)
# 将这个函数应用到每行数据的"标签"列
data['标签'] = data.apply(lambda row: generate_random_label(), axis=1)
# 保存修改后的CSV文件
data.to_csv('sample_submission_labels_randomized.csv', index=False)
```
这段代码会读取`sample_submission.csv`,对每一行应用`generate_random_label()`函数,该函数随机选择一个类别,然后将结果添加到新的"标签"列中。最后,将结果保存回一个新的CSV文件。
阅读全文