Darknet-53比Darknet-19的改进

Darknet-53是Darknet系列中的一个改进版本，相比于Darknet-19，它具有更深的网络结构和更多的参数，因此可以在更大的数据集上进行训练，获得更好的性能和准确度。

具体来说，Darknet-53具有53层卷积层，而Darknet-19只有19层。这意味着Darknet-53可以捕获更多的图像特征，从而提高了模型的准确性和鲁棒性。此外，Darknet-53还使用了残差连接，可以使得模型更加容易训练和优化。

总的来说，Darknet-53是Darknet系列中的一款更为先进的模型，可以在许多计算机视觉任务中获得更好的表现。