Pillow读取RGB图像转换成hlv

Pillow 库中并没有直接支持 HLV 格式的读取和转换方法，但可以通过将 RGB 转换为 HLV，再将 HLV 转换为相应的图像格式实现。

下面是一个示例代码，演示了如何将 RGB 转换为 HLV：

from PIL import Image
import math

# 定义 RGB 颜色空间的转换函数
def rgb_to_hlv(rgb):
    r, g, b = rgb
    # 将 RGB 值转换为 0~1 范围内的浮点数
    r, g, b = r / 255, g / 255, b / 255
    v = max(r, g, b)
    l = (min(r, g, b) + v) / 2
    if v == l:
        h = 0
    else:
        c = v - l
        if r == v:
            h = (g - b) / c % 6
        elif g == v:
            h = (b - r) / c + 2
        else:
            h = (r - g) / c + 4
        h *= 60
    return (h, l, v)

# 读取 RGB 格式的图像
img = Image.open("path/to/image.jpg")

# 转换为 HLV 格式的图像
hlv_pixels = [rgb_to_hlv(pxl) for pxl in img.getdata()]
hlv_img = Image.new("RGB", img.size)
hlv_img.putdata(hlv_pixels)

# 保存 HLV 格式的图像
with open("path/to/image.hlv", "wb") as f:
    # 假设 HLV 格式为每个像素的值为三个浮点数，使用 struct 模块打包
    data = b"".join([struct.pack("fff", *pxl) for pxl in hlv_pixels])
    f.write(data)

在上面的示例代码中，假设 HLV 格式的图像每个像素的值为三个浮点数，使用 struct 模块打包并写入文件。可以根据实际情况进行修改。同时，需要注意在转换 HLV 时，需要将 RGB 值转换为 0~1 范围内的浮点数。