绘制条形图，具体要求如下，使用内置数据集VADeaths，并要求条形并排显示，条形图的主标题为 VADeaths。

在Matplotlib库中，你可以使用`pyplot`模块中的函数来绘制条形图。这里假设你想要比较不同年龄段的死亡率。以下是使用VADeaths内置数据集的一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from vader_lexicon import VADERDeaths  # 假设VADERDeaths是一个包含数据的模块

# 加载数据
data = VADERDeaths.load_data()  # 假设数据已经被加载并存储在一个pandas DataFrame中

# 确保数据已经按照需要排序
data.sort_values('age', inplace=True)

# 提取年龄和对应的死亡率
ages = data['age'].values
deaths_per_age = data['deaths']

# 绘制条形图
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图形大小
ax = plt.bar(ages, deaths_per_age, align='center')  # 并排显示条形

# 添加标题
plt.title('VADeaths - 条形图展示不同年龄段的死亡率')

# 添加轴标签
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('死亡人数')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`align='center'`使得条形宽度均匀分布，`plt.bar()`函数返回的是条形图的数据系列对象，可以用它来设置颜色、标签等。