matlab实现混淆矩阵

在 MATLAB 中，可以使用 confusionmat 函数来生成混淆矩阵。这个函数需要两个参数：真实标签和预测标签。

下面是一个示例代码：

% 定义真实标签和预测标签
groundTruth = [1 1 2 2 3 3];
predictedLabels = [1 1 2 3 3 3];

% 生成混淆矩阵
confMat = confusionmat(groundTruth, predictedLabels);

% 显示混淆矩阵
disp(confMat);

输出结果为：

   2   0   0
   0   1   1
   0   0   2

其中，混淆矩阵的行表示真实标签，列表示预测标签。例如，第一行第一列的值为 2，表示真实标签为 1，预测标签也为 1 的样本有2个。

如果需要更好的可视化效果，可以使用 plotconfusion 函数。例如：

% 显示混淆矩阵
figure;
plotconfusion(groundTruth, predictedLabels);

这个函数会生成一个混淆矩阵的可视化图像。