opencv实现图像环视拼接的源码项目C++版本
时间: 2024-02-16 07:01:05 浏览: 40
以下是一个使用OpenCV实现图像环视拼接的开源项目,提供了C++源码:
https://github.com/AlfredWangJie/OpenCV_Panorama
这个项目实现了对多张图像进行拼接,并生成一张全景图像的功能。该项目使用了OpenCV的图像处理和拼接函数,同时也包含了图像对准和特征点匹配等功能。
该项目的源码分为两个部分:第一部分是`stitcher.cpp`文件,负责实现图像拼接的主要功能;第二部分是`utils.cpp`文件,包含了一些辅助函数,如图像对准和特征点匹配等。
如果你想更深入地了解OpenCV的图像处理和拼接技术,这个开源项目将会是一个很好的参考。你可以从中学习到如何使用OpenCV实现图像环视拼接,并将其应用于自己的项目中。
相关问题
opencv实现图像环视拼接的程序C++版本
以下是使用C++实现图像环视拼接的程序:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
vector<Mat> images;
for (int i=1; i<=4; i++) {
Mat img = imread("image" + to_string(i) + ".jpg");
images.push_back(img);
}
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(Stitcher::PANORAMA);
Mat result;
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);
if (status == Stitcher::OK) {
imshow("Stitched image", result);
waitKey(0);
} else {
cout << "Error stitching images!" << endl;
}
return 0;
}
```
这个程序与Python版本类似,首先读入四张图像,并将它们存储在一个`vector`中。然后使用OpenCV的`Stitcher::create()`函数创建一个拼接器对象,并指定拼接类型为`Stitcher::PANORAMA`,表示要拼接成全景图像。
接着,我们使用`stitch()`函数将多张图像拼接成一张全景图像。如果拼接成功,我们就可以显示拼接后的全景图像。
需要注意的是,这个程序中的图像必须是已经对准的。如果图像没有对准,那么在拼接时可能会出现明显的拼接缝隙。因此,在实际应用中,我们需要对图像进行预处理,例如使用特征点匹配算法将图像对准。
opencv实现图像环视拼接的程序C++版本,完整版可用于实际项目
以下是一个使用OpenCV实现图像环视拼接的完整版程序,可用于实际项目中:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
vector<Mat> images;
for (int i=1; i<=4; i++) {
Mat img = imread("image" + to_string(i) + ".jpg");
images.push_back(img);
}
// 创建拼接器对象
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(Stitcher::PANORAMA);
// 设置拼接参数
stitcher->setRegistrationResol(0.1);
stitcher->setSeamEstimationResol(0.1);
stitcher->setCompositingResol(Stitcher::ORIG_RESOL);
stitcher->setPanoConfidenceThresh(1);
stitcher->setWaveCorrection(true);
// 将图像拼接成全景图像
Mat result;
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);
if (status == Stitcher::OK) {
imshow("Stitched image", result);
waitKey(0);
} else {
cout << "Error stitching images!" << endl;
}
return 0;
}
```
这个程序与前面的示例程序类似,但增加了一些拼接参数的设置,以便更好地适应实际项目的需求。具体来说,我们设置了以下参数:
- `setRegistrationResol(0.1)`:设置图像对准的分辨率为0.1像素,这可以提高图像对准的精度。
- `setSeamEstimationResol(0.1)`:设置拼接缝隙估计的分辨率为0.1像素,这可以提高拼接的质量。
- `setCompositingResol(Stitcher::ORIG_RESOL)`:设置拼接后的全景图像分辨率为原始分辨率,这可以避免图像失真。
- `setPanoConfidenceThresh(1)`:设置全景图像的置信度阈值为1,这可以保证拼接后的全景图像质量。
- `setWaveCorrection(true)`:启用波形矫正,可以进一步提高图像对准的精度。
通过设置这些参数,我们可以得到更好的拼接效果,并使拼接后的全景图像更适用于实际项目。