jupyter 怎么调试代码

Jupyter Notebook 中有几种方法可以调试代码：

1. 使用 print() 函数：在代码中添加一些 print() 函数来输出中间结果，以便了解代码的执行情况。
2. 使用断点：在代码中设置断点，以便在程序执行到该处时暂停执行。可以使用 Python 的 pdb 模块或 IPython 的内置调试器来设置断点，例如：`import pdb; pdb.set_trace()`
3. 使用 %debug 魔法命令：在代码出现错误时，使用 %debug 魔法命令来进入调试模式，以便了解代码出现错误的原因。
4. 使用 Jupyter 插件：有一些 Jupyter 插件可以帮助调试代码，例如：jupyterlab-debugger、jupyter_contrib_nbextensions 等。

以上是一些常用的 Jupyter 调试方法，具体可以根据需要选择使用。

相关问题

如何使用jupyter调试python

您可以使用以下步骤在Jupyter中调试Python代码：

1. 打开Jupyter Notebooks并创建一个新笔记本。
2. 使用“shift”和“Enter”键运行单元格。
3. 使用“print()”函数输出变量值并检查代码是否按照预期运行。
4. 在代码中使用断点，在需要停止执行的位置设置断点。
5. 使用调试器执行代码，以便在断点处停止执行并检查变量值。

希望这些步骤可以帮助您在Jupyter中成功调试Python代码。

jupyter 调试python 如何加断点

在 Jupyter Notebook 中，您可以使用内置的 `%debug` 魔法命令进行调试。这个命令将您带到交互式调试器中，您可以在其中检查变量、查看堆栈跟踪等。

如果您想要在代码中设置断点，请使用 `pdb` 模块。您可以在代码中使用 `import pdb; pdb.set_trace()` 在您希望程序停止执行的位置下设置断点。当程序执行到这个点时，它将停止执行并进入交互式调试器。

以下是一个示例：

import pdb

def my_function():
    x = 1
    y = 2
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    z = x + y
    return z

my_function()

当代码执行到 `pdb.set_trace()` 时，程序将停止执行并进入交互式调试器，您可以在其中检查变量、查看堆栈跟踪等。