不使用循环、定时器、多线程、不设置缓冲区以及回调，使用opencv的配置参数该怎么该

如果您不想使用循环、定时器、多线程、不设置缓冲区以及回调函数来获取视频帧，那么可以尝试使用 OpenCV 的 `cv2.EVENT_FLAG_FETCHOLDEST` 参数来获取最旧的帧。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 定义回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    # 检查是否是鼠标左键按下事件
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        # 检查是否按下了 Shift 键
        if flags & cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY:
            # 读取最旧的帧
            ret, frame = cap.read(flags=cv2.EVENT_FLAG_FETCHOLDEST)
            # 检查是否成功获取到了帧
            if ret:
                # 在这里对帧进行处理，比如显示、保存等
                cv2.imshow("Frame", frame)


# 打开视频文件或者摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开视频")
    exit()

# 创建窗口并设置鼠标回调函数
cv2.namedWindow("Frame")
cv2.setMouseCallback("Frame", mouse_callback)

# 获取最新帧
ret, frame = cap.read()
# 检查是否成功获取到了帧
if ret:
    # 在这里对帧进行处理，比如显示、保存等
    cv2.imshow("Frame", frame)

# 等待用户按下任意键退出
cv2.waitKey(0)

# 释放视频对象和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用 `cv2.EVENT_FLAG_FETCHOLDEST` 参数在回调函数中调用 `cap.read()` 方法来获取最旧的帧。当用户在窗口中按下鼠标左键并按住 Shift 键时，会触发鼠标回调函数，并获取到最旧的帧进行处理。

请注意，这种方法仍然需要用户的交互行为来触发获取帧的操作，而不是实时连续获取帧。如果您需要实时连续获取帧，通常还是需要使用循环、定时器、多线程或回调函数来实现。