opencv图像处理库有哪些
时间: 2023-05-16 21:05:57 浏览: 75
常用的功能?
OpenCV图像处理库常用的功能包括图像读取、图像显示、图像缩放、图像旋转、图像平移、图像翻转、图像裁剪、图像滤波、图像边缘检测、图像二值化、图像膨胀、图像腐蚀、图像轮廓检测、图像特征提取、图像匹配等。
相关问题
python opencv图像处理都有哪些函数
Python OpenCV是一个流行的计算机视觉库,提供了各种各样的图像处理函数。以下是一些常用的Python OpenCV图像处理函数:
1. cv2.imread():读取图像
2. cv2.imshow():显示图像
3. cv2.imwrite():保存图像
4. cv2.cvtColor():颜色空间转换
5. cv2.threshold():图像阈值处理
6. cv2.resize():图像缩放
7. cv2.flip():图像翻转
8. cv2.blur():图像模糊
9. cv2.Canny():边缘检测
10. cv2.HoughLines():霍夫变换
11. cv2.findContours():轮廓检测
12. cv2.drawContours():绘制轮廓
13. cv2.rectangle():绘制矩形
14. cv2.circle():绘制圆形
15. cv2.line():绘制直线
以上只是一些常用的Python OpenCV图像处理函数,实际上还有很多其他的函数,根据需要选择使用。
国内的图像处理库有哪些
国内常用的图像处理库包括以下几种:
1. OpenCV:OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。
2. Dlib:Dlib是一个跨平台的C++图像处理库,提供了人脸检测、人脸识别、物体检测等功能。
3. VlFeat:VlFeat是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库,提供了SIFT、HOG、LBP等常用的特征提取算法。
4. MVTec Halcon:MVTec Halcon是一个商业的机器视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能,适用于工业自动化、医疗等领域。
5. Hi3516 SDK:Hi3516是海思半导体推出的一款嵌入式视觉处理芯片,提供了基于ARM架构的SDK,适用于安防、智能家居等领域。
6. EasyPR:EasyPR是一个基于OpenCV的车牌识别系统,提供了车牌检测、字符分割、字符识别等功能。
7. NCNN:NCNN是一个轻量级的深度学习框架,适用于移动端和嵌入式设备上的图像处理和计算机视觉应用。
除了以上几种图像处理库外,还有一些适用于特定行业和领域的图像处理库,例如医疗图像处理库、工业视觉处理库等。