用octave编写sigmoid函数

在Octave中，可以使用以下代码来编写sigmoid函数：

function g = sigmoid(z)
    g = 1 ./ (1 + exp(-z));
end

这段代码定义了一个名为sigmoid的函数，它接受一个参数z，并返回对应的sigmoid值g。在函数内部，使用了点除运算符./来实现逐元素的除法，exp函数用于计算指数函数。最后，将计算结果g返回。

你可以调用这个sigmoid函数来计算给定输入的sigmoid值，例如：

x = 0;
sigmoid(x);

这将返回0.5，因为sigmoid(0)的值为0.5。

相关问题

octave使用自定义函数

引用[1]中提到了在使用吴恩达ML视频中的函数时遇到了问题，原因是在使用word编写函数后在matlab中打开编辑器显示乱码，所以尝试改用txt文本重新编写函数解决了问题。引用[2]是一个示例的自定义函数，名为costFunction，用于计算逻辑回归的代价和梯度。该函数接受三个参数：theta、X和y。函数内部首先计算了逻辑回归的预测值h，然后根据预测值和实际值计算了代价J和梯度grad。引用[3]是一个示例的梯度向量g，其中每个元素的值都是0.5。

如果你想在Octave中使用自定义函数，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 将自定义函数保存为一个以.m为后缀的文件，比如costFunction.m。
2. 确保该文件与你的Octave工作目录中的其他文件在同一个文件夹中。
3. 在Octave命令窗口中使用函数名调用该函数，比如costFunction(theta, X, y)。

请注意，你需要在Octave中定义函数的输入参数和输出变量，并确保函数内部的计算逻辑正确。另外，你还需要确保函数文件的命名与函数名一致，并且文件保存在正确的位置。

希望这个回答对你有帮助！

用octave编写一个生成随机数的源程序

可以使用Octave中的rand函数生成随机数。以下是一个简单的例子：

% 生成一个 1x10 的随机矩阵
rand(1, 10)

如果要生成一个区间为 [a, b] 的随机数，可以使用以下公式：

r = a + (b-a).*rand()

以下是完整的源程序：

% 生成10个0到1之间的随机数
rand(1, 10)

% 生成10个1到100之间的随机整数
randi([1, 100], 1, 10)

% 生成10个-10到10之间的随机实数
a = -10;
b = 10;
r = a + (b-a).*rand(1, 10)

注意，Octave中的rand函数是基于伪随机数生成器的，因此如果需要更高质量的随机数，需要使用更高级的随机数生成器。