Python图像压缩项目

以下是Python实现图像压缩的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

def compress_image(image_path, k):
    # 读取图像
    image = Image.open(image_path)
    # 转换为灰度图像
    gray_image = image.convert('L')
    # 转换为矩阵
    matrix = np.array(gray_image)
    # 对矩阵进行奇异值分解
    U, S, V = np.linalg.svd(matrix)
    # 取前k个奇异值
    S = S[:k]
    # 重构矩阵
    compressed_matrix = U[:, :k] @ np.diag(S) @ V[:k, :]
    # 转换为图像
    compressed_image = Image.fromarray(compressed_matrix.astype(np.uint8))
    # 保存图像
    compressed_image.save('compressed_image.jpg')

# 示例
compress_image('image.jpg', 50)

该示例代码使用了numpy和Pillow库，实现了对图像的压缩。具体实现步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。
2. 将灰度图像转换为矩阵。
3. 对矩阵进行奇异值分解。
4. 取前k个奇异值。
5. 重构矩阵。
6. 将重构后的矩阵转换为图像并保存。